6月13日，国内知名人工智能企业智谱正式宣布，其自主研发的GLM-5.2大模型将面向全体用户开放使用，并计划在一周后以MIT协议的形式进行开源。这一举措无疑为AI领域注入了新的活力。

随着开放日期的临近，首批体验GLM-5.2的用户反馈开始逐渐浮出水面。

其中，谷歌现任软件工程师Patrick Toulme对GLM-5.2给予了极高的赞誉。

Patrick Toulme

以下是他对GLM-5.2的详细评测：

在本周的时间里，我在本地环境中部署了GLM-5.2版本，并借助OpenCode框架成功运行了Claude Opus任务。

经过一番体验，我得出结论：GLM-5.2无疑是一款极为出色的边缘计算模型，更令人惊喜的是，它以完全免费的形式提供给用户，性价比堪称一流。开源的模型、开源的框架，再加上能在我的芯片上本地运行的便捷性，共同构成了其无可比拟的价值优势。

在使用过程中，我还发现了一些值得称赞的亮点：

1. 工具调用功能极为强大，能够自主创建多层嵌套的子代理，极大地提升了工作效率。

2. 在研究和规划方面，GLM-5.2展现出了非凡的能力，尤其是长期计划制定方面，更是得心应手。

3. 他们开发了一个基于单元格的终端渲染器，性能几乎达到了Opus标准。虽然我个人更偏爱Claude的风格，但大多数人确实很难分辨出这两种渲染器的输出差异。

4. Opus在洞察用户意图方面表现出色，甚至能在用户未明确示意的情况下，准确读取用户想法。

5.在我看来，GLM-5.2的智能水平已经足以应对大多数F500企业的复杂任务需求。

6. GLM-5.2的出色表现，使其完全有能力用于求解强化学习问题，进而推动人工智能领域的持续进步，甚至有望催生出新一代的GLM模型。可以预见，从今往后，他们的强化学习研究将取得更加迅猛的进展。

7. 自主运行终端设备，意味着将永远处于极速模式，无需担心性能瓶颈。

8. 需要注意的是，在推理模块中编写代码会消耗一定的思考代币，因此需谨慎使用。

综合来看，我认为GLM-5.2确实是一款真正意义上的前沿编码模型。实现如此高的编码质量，无疑是最具挑战性的部分。而在强化学习方面，他们更是展现出了巨大的潜力和快速进展的势头。

据Patrick Toulme的个人主页介绍，他目前就职于谷歌，曾在Meta参与MTIA项目，在AWS参与Trainium项目，对IT行业的前沿动态保持着长期的关注。