当地时间11月3日，硅谷知名风险投资机构门洛风投（Menlo Ventures）发布《2026年企业AI现状报告》。该报告基于Morning Consult于2026年9月8日至26日期间对近400位美国企业决策者进行的调查。

报告显示，2023年全球企业生成式AI部署支出的年化规模还仅为17亿美元，2024年达到85亿美元，2025年进一步增长至330亿美元。而截至2026年9月，这一数字已经达到1768亿美元。

短短三年，企业AI部署支出规模翻了100倍。

门洛风投合伙人Tim Tully表示，尽管华尔街正在质疑AI巨额投资能否获得回报，但企业实际需求正在快速增长。企业并没有缩减AI投入，而是在寻找更多利用AI完成工作的方式。

1美元AI开发支出，回报1.7美元

推动这一变化的重要因素是AI智能体的兴起。

报告显示，在AI模型聚合平台OpenRouter上，智能体已经贡献了80%的Token使用量，约为人类直接使用量的7倍。自今年2月智能体流量超过人类以来，其Token使用量增长了37倍。

AI智能体能够持续执行复杂任务，即便人类用户已经离开，智能体仍可能继续调用模型、消耗算力。

这使得企业AI支出的增长不再仅仅取决于使用人数，而越来越取决于AI实际完成的工作量。

门洛风投估算，2026年用于AI模型开发的年化支出为1025亿美元，而企业部署和使用AI的支出已经达到1768亿美元。这意味着今年投入到模型开发中的每1美元，能产生1.70美元的收入。

美国市场：Anthropic、OpenAI和谷歌“抢走”69%份额，中国企业占据89%开源模型份额

随着企业AI支出激增，资金正在加速向头部模型厂商集中。

门洛风投估算，Anthropic、OpenAI和谷歌三家前沿AI实验室合计获得1227亿美元企业AI部署支出，占整体市场的69%，而去年这一比例仅为50%。

其中，Anthropic在企业大语言模型API支出市场中的份额由去年的40%进一步提高至55%，稳居第一；OpenAI的份额从27%升至31%；谷歌则由21%下降至9%。

门洛风投合伙人Deedy Das表示，目前最强大的AI模型正在获得绝大部分企业支出。构建前沿模型极其困难，这为头部实验室创造了巨大优势，但随着新模型不断发布，任何企业的领先地位都不是永久性的。

而另一场竞争正在开源模型领域展开。

报告显示，2025年9月至2026年9月，开源模型在美国企业Token使用量中的份额从11%提升至19%，但其在模型支出中的份额却从6%下降至4%。

其背后是开源模型价格的快速下降。一年间，开源模型的平均Token价格下降至原来的约三分之一，每百万Token的平均价格仅为0.13美元，而闭源模型的平均价格约为0.70美元。

在这一市场中，中国模型取得了压倒性的领先优势。

报告指出，中国模型已经占据开源模型支出89%的市场份额。其中，月之暗面旗下Kimi占61%，DeepSeek占15%，智谱GLM占11%，阿里巴巴旗下Qwen占3%。

相比之下，Meta旗下Llama作为最受欢迎的美国开源模型，其份额仅为7%。

最赚钱的AI应用：AI编程

除了底层模型，企业愿意为什么样的AI应用付费，也成为报告关注的另一大焦点。

门洛风投估算，2026年全球企业AI应用市场的年化支出达到773亿美元，较2025年的190亿美元增长约四倍。

其中，AI编程以340亿美元成为规模最大的应用领域，较2025年增长7.7倍；企业聊天机器人及生产力助手市场达到250亿美元，增长3倍。两个领域合计贡献590亿美元，占整个AI应用市场的76%。

报告显示，Anthropic旗下Claude Code和OpenAI旗下Codex合计取得240亿美元的年化支出规模，占整个AI编程市场的70%，而去年两者的合计规模仅约10亿美元。

门洛风投认为，AI编程之所以率先实现商业化爆发，关键在于这一领域适合智能体独立工作：AI不仅能够编写代码，还能运行测试、检查结果并根据反馈不断修改。

而在需要较多主观判断的领域，AI商业化的增长速度相对有限。例如，人力资源领域的AI市场规模仅为9亿美元，营销领域则为12亿美元。

报告认为，随着智能体能够处理越来越复杂的工作任务，企业AI支出仍有进一步增长的空间。

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