是什么样的科研土壤，吸引一批又一批青年顶尖科学家跨越山海、选择归国？（详见每日经济新闻报道：《邓煜王虹同摘世界顶级数学奖是什么让顶尖科学家认定“现在是我们基础科研最好的时代”？》）

1998年出生的数学家马骁，是这股人才回流浪潮中的又一个样本。

在2026年7月中旬接受《每日经济新闻》记者采访时，他还任职于美国密歇根大学，等到11月1日、2日再度对话，他已受聘为中国科学技术大学几何与物理研究中心、通用人工智能研究所双聘教授、博士生导师。在国内“985”高校，28岁能够独立担任博士生导师的学者本就凤毛麟角；在周期漫长的基础数学领域，更是罕见。

“最近找我的人太多了，回不过来了”，与《每日经济新闻》记者的访谈从这句略带感慨的开场白开始。多轮交流之中，对话穿梭于重大数学难题攻关、个人治学成长，也直面当下搅动全球数学界的AI科研伦理之争。面对人工智能给基础科学带来的机遇与隐忧，马骁并未给出非黑即白的论断，而是抛出冷静的思考不等式：AI+人≥AI。人机之间不是简单的替代博弈，人类的思考、洞察与创造力，仍是科研探索不可消解的内核。

马骁接受《每日经济新闻》记者采访。图片来源：视频截图

从初中自学微积分，回国任教前也曾迷茫

10月31日，中国科学技术大学通用人工智能研究所官方微信公众号发布导师招生信息，马骁出现在导师名单中。这位1998年出生的青年数学家，现任中国科学技术大学几何与物理研究中心、通用人工智能研究所双聘教授、博士生导师。

《每日经济新闻》记者注意到，马骁此次任职的通用人工智能研究所于2026年1月揭牌成立。研究所聚焦下一代基础模型、具身智能以及人工智能与科学研究融合等方向，旨在开展通用人工智能领域的基础理论、关键方法与前沿应用研究。马骁的数学研究背景与AI领域的交叉，为观察数学基础研究与人工智能的发展提供了一个切口。

马骁是一位从少年班成长起来的青年数学家。他在2014年考入中国科学技术大学少年班学院，2015年进入华罗庚数学科技英才班。本科期间，他获得丘成桐大学生数学竞赛几何与拓扑金奖、分析与方程银奖及全能铜奖，在学术界已小有名气。2017年起，他先后赴法国巴黎高等师范学院和美国普林斯顿大学深造，2023年获得普林斯顿大学博士学位。

从履历看，马骁似乎很早就找到了自己的方向。但他在接受《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访时坦言，自己也曾经历过困难和迷茫。

NBD：您从初中开始自学高等数学，后来又经历了博士阶段的科研迷茫。回头看，是什么让您坚持了下来？

马骁：我初一上奥数班，老师讲圆面积时提到椭圆面积需要用微积分，我当时特别感兴趣，就花时间学了高中数学，还买了一本高等数学书自学微积分。

初中老师一开始觉得我不务正业，认为我根本学不懂。过了一段时间，他发现我能学懂很大一部分，就不那么反对了，但还是会定期提醒我，在这件事上的投入一定要有限，还是要以中考和高考为主。我妈妈有点担忧，但觉得学一些东西也是好的，我爸则完全不管。

我很幸运，学科竞赛、中国科学技术大学少年班和自主招生等政策，让偏科但有特长的学生有机会继续发挥自己的优势。

博士阶段的困难则不太一样。本科时主要是上课、写作业，博士阶段要面对很多报告和前沿论文，不可能什么都弄懂，需要形成自己的学术品味，选择适合自己的方向。

博一时，我对流体方程、偏微分方程感兴趣，跟着导师作研究。后来又对调和分析、物理、统计物理、场论、弦论，甚至机器学习都感兴趣。但到了博士三四年级，我发现，要在一个方向上作出大的成果，需要特别深入的积累。当时确实很迷茫，不知道该做什么。

NBD：那时想过放弃数学研究吗？

马骁：没有，这个问题不存在。心情不会特别好，但也不会特别不好。数学科研的氛围比较自由，没有那么紧迫的要求，做不出来就多做几年。有焦虑，但没有到影响继续做的程度。

当AI开始进入科研，数学家如何看待自己的研究与未来？

1900年，德国数学家希尔伯特提出了著名的23个数学问题，其中第六问题涉及如何从微观世界的基本物理规律出发，严格推导出描述宏观世界的物理方程。这个看似简单的问题，困扰了数学家一个多世纪。

2022年底，马骁开始与邓煜、Zaher Hani合作研究从粒子系统推导流体方程的问题。经过一年多的合作，团队在长时间尺度下，从硬球粒子动力学严格推导出玻尔兹曼方程，并进一步建立起微观粒子动力学与宏观流体方程之间的数学联系。相关研究成果成为邓煜获得2026年菲尔兹奖的重要学术支撑。

但在基础数学之外，马骁正在关注另一个变化更快的领域——人工智能。马骁表示，自己近一年将很大精力投入AI，尤其关注智能体和自动科研。他认为，现在的模型已经非常厉害了，能够解决大量问题，对已知文献的理解也很深刻。

NBD：您什么时候确定自己要当数学家的？

马骁：其实不远。我很多高中同学也喜欢数学，可能三四个里就有一个最后能成为数学家。如果你自认为高中班上数学天赋最好，是学校里天赋最好的三五个，那你很可能就能成为数学家。

至于我自己，其实很晚，随时都有退出的可能。很多时候不想这个问题，专心做事，只有发现自己做不下去时，才会考虑退路。就是不去作没有必要的规划。

NBD：您觉得AI未来能够做到什么程度？您怎么看AI取代人类的可能性？

马骁：我最近一年把很大精力投入到AI上，包括AI智能体、AI自动科研等等。有限时间内，AI一定能达到非常高的水准，我甚至不排除它能解决希尔伯特第六问题。

之前的AI上下限差别很大，在一个课题里像3岁小孩，在另一个里像菲尔兹奖得主。但现在的模型已经非常厉害了，能够解决大量的问题，对已知文献的理解也很深刻。

AI是不是取代人，有两种可能：一种是像科幻片里那样，AI成了上帝，人只会拖慢它，很多科幻片已经有预测了；另一种可能也不小，AI会在一个比较高的水平停下来，因为它的思维逻辑和人类似，只是比人强，但没有本质上的强。只要AI加人大于AI，人就有一席之地。

程序员被AI取代了很多工作，但他们还是能生存下来，因为AI做出来了，他们可以去找AI做不出来的问题。总之有个不等式，AI+人≥AI，是否取等说不清。