每经记者：张梓桐 徽声在线编辑：余婷婷

在具身智能的浪潮席卷之下，AI（人工智能）产业的竞争格局正经历深刻变革，其焦点已从模型算法的较量逐步延伸至底层硬件的支撑领域。

“人工智能的发展历程将清晰地划分为三个阶段：首先是依托大模型驱动的算力爆发阶段，这一阶段的核心矛盾聚焦于散热问题；接着是智能助手与人形机器人逐步走向实际应用落地的阶段；最终是整个物理世界被全面数字化，形成空间智能的全新格局。而贯穿这一整个发展过程的，将是传感器与执行器的持续迭代升级以及广泛的应用推广。”近日，奥迪威董事长张曙光在接受《每日经济新闻》记者专访时着重指出，“液冷散热”已然成为当前AI大模型算力发展的核心瓶颈所在，奥迪威正积极且迅速地切入千亿级的AI热管理市场。

张曙光 图片来源：企业供图

所谓液冷散热，指的是利用液体（如冷却液、专用导热液等）来替代空气，作为主要的传热介质，将设备运行过程中产生的热量快速带走并散发出去的一种散热方式。这种散热方式相较于传统的散热方式，在应对高密度算力设备产生的巨大热量时，具有显著的优势。

张曙光向记者透露，液冷散热在2024年底才真正开始兴起并受到广泛关注。在早期的发展阶段，液冷厂商仅仅将注意力集中在供液环节，却忽视了支路管道存在的“热堵塞”问题。这一问题如果得不到有效解决，会导致热量在管道中积聚，影响散热效果，进而影响设备的正常运行。直到2025年底，行业才开始采用仪器级流量计来监测流量，以尝试解决这一问题。然而，部分进口的仪器级流量计价格昂贵，对于液冷散热这一特定场景来说，并不是最为合适的选择，这也在一定程度上限制了液冷散热技术的发展和应用。

奥迪威被外界誉为北交所“传感器第一股”。在2025年4月中旬，公司正式推出了面向AI算力基础设施与具身智能的系统级散热解决方案，将AI散热与机器人感知确定为公司新的增长第二曲线，旨在通过这一举措，在激烈的市场竞争中开辟新的业务领域，提升公司的市场竞争力。

随着AI硬件竞争不断向底层延伸，一个关键问题摆在了面前：国产流量传感方案是否能够成功破解高密度算力散热这一难题？在全球化供应链重构的大背景下，传感器企业又能否紧紧抓住这波AI时代带来的产业机遇，实现自身的快速发展和转型升级呢？

液冷散热爆发前夜：从仪器级到产业级，国产替代窗口悄然打开

AI算力呈现出指数级的增长态势，这一趋势正有力地将数据中心的散热推向“液冷时代”。在当今数字化快速发展的时代，数据中心作为信息处理和存储的核心枢纽，其算力的不断提升意味着产生大量的热量。传统的散热方式已经难以满足高密度算力设备的散热需求，液冷散热凭借其高效的散热性能，逐渐成为数据中心散热的主流选择。

在高密度算力集群中，支路流量不均是一个普遍存在的问题，而这一问题会直接导致芯片过热宕机。芯片作为算力设备的核心部件，一旦过热宕机，将会严重影响整个系统的正常运行，甚至可能导致数据丢失等严重后果。传统的仪器级方案在应对这一问题时，存在成本高、安装复杂等缺点。奥迪威此次推出的液冷流量传感器，采用了超声波与涡街双技术架构，这种创新的设计目的正是为了解决这一行业共性难题。通过双技术架构的应用，能够更精准地监测流量，确保支路流量的均匀分布，从而有效避免芯片过热宕机的情况发生。

张曙光坦言，目前CDU（冷量分配单元）厂商大多采用国外的仪表级流量计来监控干路冷却液。然而，面对高算力芯片与GPU（图形处理器）带来的高热密度挑战，仅仅依靠干路监测已经难以满足散热需求。高算力芯片和GPU在运行过程中会产生大量的热量，如果不能及时有效地散热，将会影响其性能和寿命。为此，奥迪威推出了超声波与涡街双技术路线的专用流量传感器，实现了干路、支路流量同步监测。这一创新产品的推出，为高密度算力集群的散热问题提供了有效的解决方案。他透露，目前公司已经与多家CDU厂商开展了合作测试，未来几年算力中心建设仍将迎来高峰，市场需求空间巨大。随着数字化进程的不断加快，各行各业对算力的需求不断增加，算力中心的建设也将持续推进，这为奥迪威的专用流量传感器提供了广阔的市场前景。

相比于备受关注的服务器散热，人形机器人关节散热长期以来一直被市场忽视，但实际上，人形机器人关节散热同样隐藏着诸多技术难题。张曙光表示，散热对于机器人来说同样至关重要。人形机器人依靠关节电机驱动来实现各种动作，而热量会高度集中在狭小的关节空间内。与数据中心等设备不同，人形机器人的关节不具备液冷条件，只能依靠高效风冷来解决问题。如何在有限的空间内实现高效的风冷散热，是人形机器人关节散热面临的一大挑战。

图片来源：企业供图

“目前行业的很多新产品刚推出时毛利率能到40% - 50%，但随着市场竞争的加剧，毛利率往往会一路下降到10%左右，这时产品就面临被淘汰的命运，然后企业再推出新的产品，形成这样一个循环。”张曙光直言，散热赛道同样面临着激烈的价格战。在市场竞争中，价格往往是企业争夺市场份额的重要手段之一。然而，奥迪威凭借“材料—芯片—算法”全链条垂直整合，以及快速定制化能力，得以在激烈的市场竞争中保持竞争力。“我们是国内唯一一家从材料拉通到算法的企业，国外企业又不愿做定制化，这就是我们的壁垒。”全链条垂直整合使得奥迪威能够更好地控制产品质量和成本，快速定制化能力则能够满足不同客户的个性化需求，这两点优势为奥迪威在散热赛道的发展奠定了坚实的基础。

在新品量产节奏方面，据张曙光介绍，公司工业级流量传感器已经实现量产。算力中心专用产品预计在2026年底量产，这款产品针对算力中心的高热密度特点进行了优化设计，能够更好地满足算力中心的散热需求。应用于人形机器人关节的射流风扇则将于8月进入量产阶段，“这取决于客户应用端重新设计，8月有机会进入主流厂家机器”。人形机器人作为未来科技发展的重要方向之一，其市场潜力巨大。奥迪威的射流风扇如果能够顺利进入主流厂家机器，将为公司带来新的业务增长点。

张曙光透露，散热业务在早期增速可达50% - 60%，将成为公司“X战略”的核心引擎。“从单一核心零件升级为部件，价值量大幅提升，与AI、具身智能天然契合”。随着AI和具身智能技术的不断发展，对散热部件的需求也将不断增加。奥迪威通过将单一核心零件升级为部件，不仅能够提高产品的附加值，还能够更好地满足市场需求，进一步提升公司在市场中的竞争力。

“北 + H”+马来西亚建厂：全球化布局全面提速

面对AI时代的全球化竞争，奥迪威正同步推进资本市场与产能布局的双重升级。在2025年11月，公司向港交所递交了上市申请，启动了“北 + H”两地上市的进程。两地上市能够为公司提供更广阔的融资渠道，提升公司的知名度和影响力。2026年1月，公司已向证监会报送备案材料并获接收，目前已回复第一轮问询，处于正常审批流程。这一系列的动作表明，奥迪威在资本市场的发展步伐正在加快。

“港股上市一是为技术研发和并购储备资金，二是打通海外融资渠道，支撑海外产能与市场开拓。”张曙光表示，公司在并购方面更看重核心技术与团队韧性。“技术成熟度40% - 50%即可，关键是团队能啃硬骨头，硬核科技是马拉松”。在科技领域，技术的发展是一个不断迭代和创新的过程。一个技术成熟度在40% - 50%的项目，虽然还存在一定的不完善之处，但只要有一个具有韧性的团队，能够不断攻克技术难题，就有可能实现技术的突破和发展。奥迪威通过并购具有潜力的项目和团队，能够快速提升自身的技术实力和创新能力。

针对外界对产能利用率的质疑，张曙光回应称，公司正以先进产能替代低效产能。“过去几年能保持35%左右的稳定毛利率，靠的就是产品升级与效率提升”。在市场竞争中，企业只有不断提升产品的质量和性能，提高生产效率，才能够保持较高的毛利率。2025年12月，奥迪威公告投资5480万美元建设马来西亚工厂，用于智能传感器与执行器生产，目前已进入前期关键阶段。马来西亚作为东南亚的重要经济体，具有良好的投资环境和市场潜力。在马来西亚建设工厂，能够优化公司的全球供应链，提升海外响应速度，降低地缘风险。

“马来西亚工厂是应客户要求建设，能优化全球供应链，提升海外响应速度，降低地缘风险。”张曙光判断，未来全球经济将呈现区域化与全球化交织的形态，“国际化是必然选择，我们按项目需求布局，风险可控”。在全球经济一体化的背景下，企业面临着更加复杂多变的市场环境。奥迪威通过按照项目需求进行全球化布局，能够更好地适应市场变化，降低经营风险，实现可持续发展。

展望未来，张曙光表示，传感器与执行器作为AI物理层的基础部件，其需求将呈现指数级增长。除散热领域外，公司已布局人形机器人仿生散热等前沿产品，持续强化在AI物理层的核心卡位。随着AI技术的不断发展和应用领域的不断拓展，传感器与执行器将在更多的场景中发挥重要作用。奥迪威通过提前布局前沿产品，不断提升自身的技术实力和市场竞争力，有望在未来的市场竞争中占据有利地位。