徽声在线10月20日讯（记者 王晓）在人工智能芯片领域，软件生态系统的构建正逐渐成为各大厂商竞争的核心焦点。当地时间10月19日，科技巨头亚马逊正式发布了一款开源工具TorchNeuron，此举被视为对英伟达CUDA技术护城河的一次有力挑战，旨在降低开发者从英伟达芯片迁移至亚马逊自研芯片的难度。

据徽声在线驻美记者当地时间10月19日发回的报道，亚马逊此次推出的TorchNeuron工具，允许开发者无需对原有使用PyTorch框架编写的AI代码进行重写，即可直接在亚马逊自研的AI芯片上运行，极大地简化了迁移流程。

PyTorch，这一由社交媒体领军企业Meta主导维护的开源AI编程框架，凭借其广泛的适用性和易用性，已成为AI开发领域的“通用语言”，被绝大多数AI开发者所采用。

当前，英伟达在AI芯片市场上占据着举足轻重的地位，众多基于PyTorch框架的AI应用均运行在其芯片之上，形成了强大的技术生态壁垒。

亚马逊旗下芯片设计部门Annapurna Labs介绍称，通过TorchNeuron工具，开发者仅需对一项配置进行简单修改，即可实现同一份代码在亚马逊自研Trainium芯片上的无缝运行，无需进行复杂的代码适配工作。

据报道，亚马逊已于当地时间19日正式宣布推出TorchNeuron工具，并计划于次日在加州圣何塞举行的PyTorch大会上，以免费开源的形式向全球开发者公开发布，进一步推动AI技术的普及与发展。

挑战CUDA技术壁垒

媒体分析指出，亚马逊此次推出的TorchNeuron工具，直接瞄准了英伟达的核心竞争力——CUDA软件工具。英伟达经过十余年的精心打磨，使得CUDA成为连接PyTorch代码与其芯片高效运行的桥梁。

这套软件优势，不仅是英伟达在AI算力市场占据主导地位的关键支撑，也构成了其他厂商芯片进入市场的高门槛。开发者若想换用其他厂商的芯片，往往需要投入大量时间和精力进行代码适配，迁移成本高昂。

亚马逊旗下芯片设计部门Annapurna Labs软件副总裁Colin Brace在接受媒体采访时表示，推出TorchNeuron工具的初衷，就是减少AI开发者试用亚马逊自研芯片所需的步骤，降低迁移门槛。

Brace强调：“我们始终从客户现有的工作方式出发，致力于提供更加便捷、高效的解决方案。”

他还透露，目前已有超过30家早期客户开始使用这款新软件，涉及机器人、世界模型（模拟物理世界运行规律的AI模型）以及语音AI等多个领域。他表示，转用亚马逊芯片将为客户带来显著的成本节约，进一步提升其市场竞争力。

（徽声在线 王晓）