自9月以来，个人AI助理（Personal Agent）无疑已成为全球AI领域中备受瞩目的赛道。

Meta推出的Muse迅速走红网络，OpenAI也在9月底推出了其智能体产品Dots，而初创公司Instinct更是完成了高达10亿美元的融资，投后估值飙升至100亿美元。随着科技巨头的加速布局和资本的持续注入，那些能够为用户处理实际事务的AI助理正逐渐成为市场关注的焦点。

然而，个人AI助理要真正融入人们的日常生活，仍面临诸多现实挑战。除了模型本身的理解和执行能力外，能否获得外部平台的操作权限、连接足够丰富的服务资源，并在复杂的流程中顺利完成任务，同样是对产品落地能力的一大考验。

10月13日，据可靠消息透露，千问Personal Agent产品“千问Go！”即将震撼发布。部分已获得测试资格的用户分享显示，千问Go已经能够处理航班延误理赔、购物价保、汽车保养预约等一系列个人事务，为用户带来了极大的便利。

AI究竟能替用户完成多少复杂的个人事务？

在一则用户分享的案例中，面对“之前的航班有延误，不记得是哪趟了，帮我沟通赔偿”这样一条模糊的指令，千问Go首先通过查询机票预订平台的历史订单及航班动态，准确确认了符合条件的延误信息。随后，它尝试联系平台客服进行沟通。

由于客服电话未能及时接通，千问Go迅速转而通过图文客服继续沟通。当客服提出代金券赔偿方案时，AI并没有直接接受，而是进一步争取现金赔偿。经过多轮交涉，最终成功为用户争取到了70元的现金赔偿。从演示画面来看，AI的整个操作过程都可以在界面上清晰查看，用户也可以随时介入或中止。

购物价保是千问Go的另一个重要应用场景。根据千问提供的功能方案，当用户提出核查淘宝历史订单的需求后，千问Go可以迅速查询订单信息，核对价保期限、商品现价及实付金额，筛选出符合条件的订单并提交退款申请。同时，它还会进一步确认退款金额和到账时间，确保用户的权益得到充分保障。有用户分享称，千问Go成功为自己争取到了52元的价保退款。

此外，还有用户分享称，千问Go能够根据用户指定的车型、门店和时间联系汽车保养服务商，或者按照场馆、运动时长和时间偏好预约羽毛球场地等，为用户提供了更加个性化的服务。

这些任务通常涉及多个操作环节，且内测用户分享出的案例中指令信息也并不完整。这就要求AI必须具备主动补充信息的能力，并根据执行过程中获得的反馈及时调整方案，以确保任务的顺利完成。

个人AI助理竞争已延伸至服务生态层面

今年初，千问APP已经基于阿里生态及开放平台具备了购物、打车、快递等一系列服务能力，成为较早布局AI办事的产品之一。在9月的云栖大会上，千问更是提出了依托Qwen 3.8系列模型的智能体能力，进一步构建个人专属AI助理的宏伟蓝图。此次千问Go的推出，无疑是对这一技术和产品方向的延续和深化。

与此同时，千问Go还试图强化另一项重要能力，即对个人需求的理解。这也是Personal Agent中“Personal”的深刻含义所在。举例而言，在用户分享的双11购买冰箱的场景中，AI需要综合考虑用户可用的补贴、优惠券、旧机回收及送装费用等多方面因素，按照个人预算为用户筛选出最合适的商品。而在航班理赔案例中，AI则展示了另一种执行路径，即使用户提供的信息并不完整，它仍然能够围绕最终目标寻找线索、沟通协商，并在原有方案受阻时尝试其他方式，以确保任务的最终完成。

这种处理方式实际上更加接近人们委托个人助理办事的真实过程。用户只需说明想要达成的目标，具体的信息查询、方案比较和沟通执行则完全交由AI来完成，大大节省了用户的时间和精力。

不过，现阶段的案例主要展示了AI针对个人条件执行任务的能力。对于长期理解用户习惯、持续积累个人偏好等方面，仍需要更多实际使用案例的验证。这也意味着，个人AI助理的竞争将进一步考验模型与真实服务体系的协同能力。对于千问而言，其既有的技术积累以及阿里生态中的丰富服务资源，无疑为其拓展生活场景提供了坚实的基础。

当AI开始接手更加复杂的个人事务时，能否在不同平台之间稳定执行、妥善处理意外情况，并持续满足用户的个性化需求，仍将是决定这类产品能在多大程度上融入日常生活的关键因素。

编辑|蒙锦涛