当地时间9月15日，Meta公司掌门人马克·扎克伯格在公开场合发表观点称，全球范围内的人工智能实验室都肩负着重大责任，即必须依据模型安全训练的实际需求，灵活且自主地调整开发进度。他特别强调，各实验室应积极引入独立评估机构和行业资深顾问，以此全面提升AI模型的安全性。扎克伯格进一步指出，在AI领域，信任与对齐能力正日益成为区分智能体与普通模型的关键所在，那些忽视对齐能力建设的公司，极有可能在未来的竞争中处于不利地位。

扎克伯格透露，Meta公司曾做出重要决策，将AI工具Muse的发布时间推迟了数月之久，目的就是为了集中精力加强安全与安保方面的投入。但他同时明确表示，这一决策并不意味着要求其他AI公司也必须同步放缓开发步伐。他还分析称，由于AI实验室面临着模型可能造成损害的潜在法律风险，因此它们本身就具有强烈的动力去提升模型的安全性。

除此之外，扎克伯格还提出了另一项重要建议，即AI公司应将大部分计算资源用于更好地服务用户，而不是盲目地投入到递归式自我改进的竞争中。他认为，通过扩大独立AI评估机构和顾问的生态规模，可以更有效地提升整个AI行业的安全性水平。