《徽声在线》4月9日独家报道（记者 李明明） 近日，国内领先的基座大模型研发企业面壁智能正式对外宣布，成功完成新一轮数亿元人民币的战略融资。本轮融资由深创投与汇川技术旗下的汇川产投共同领衔投资，同时吸引了道禾长期投资、国泰海通创新投、武岳峰科创等多家知名投资机构的积极参与。

据《徽声在线》记者从权威渠道获悉，这是面壁智能在2026年完成的又一重要融资动作。结合春节后由中国电信领投的首轮融资，面壁智能在第一季度便累计获得了超过10亿元人民币的资金支持，投后估值成功跻身独角兽企业行列，这也标志着其正式成为国内少数具备全栈自研能力的基座大模型独角兽企业之一。

双城联动，资本竞相“押注”

面壁智能源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室的深厚学术底蕴，其模型研发与训练的核心基地设在北京。此前，北京方面已通过京国瑞、北京市人工智能产业投资基金等渠道对面壁智能进行了资本布局。而此次深创投与汇川产投的联合领投，则意味着深圳资本正式加入，形成了对北京与深圳两大科技创新高地的“双城联动”投资格局。

至此，中国两大科技创新的领军城市——北京和深圳，共同完成了对面壁智能的战略性投资布局。

深创投，作为国内最具影响力的国家级硬科技创投机构之一，其相关负责人表示，面壁智能在算力受限的环境下，持续提升模型智能密度的能力，正是端侧AI发展的核心要义，也是深创投长期看好面壁智能价值的关键所在。高智能密度的模型能够显著降低智能体运行的算力消耗，进而大幅削减智能体的部署与调用成本，这对于即将到来的智能体经济时代具有至关重要的战略意义。

汇川产投，作为汇川技术旗下的产业投资基金，其投资方向代表着端侧AI与工业自动化、机器人产业的深度融合趋势。

汇川技术，作为国内工业自动化与机器人领域的领军企业，将工业AI视为集团发展的核心战略。汇川产投相关负责人指出，面壁智能的MiniCPM系列模型在模型能力、尺寸、芯片生态及工程经验等方面，与汇川在AI领域的战略规划高度契合；其以“密度法则”为核心，推动大模型在汽车、具身智能、智能硬件等领域的落地应用，也与汇川的产业布局不谋而合。

今年2月，中国电信以领投方的身份加入面壁智能的投资阵营，作为战略投资者，与中国电信展开深度业务合作。中国电信将充分发挥其在云（算力）、网、端等方面的资源优势，而面壁智能则依托其在泛司法、汽车、教育等领域的算法落地经验，双方携手共同探索人工智能技术在更多复杂场景中的研发与应用。至此，以中国电信、深创投为代表的国资力量与以汇川产投为代表的产业资本，共同完成了对面壁智能的全面投资布局。

回顾面壁智能的融资历程，从2023年4月知乎领投的天使轮，到2024年华为哈勃、春华创投领投的A轮，再到北京市人工智能产业投资基金、中关村科学城基金等北京国资的持续加注，直至如今深创投、汇川产投等南北国资与产业资本的联合投资，面壁智能的融资轨迹无疑成为了观察中国大模型产业资本流向的一个重要窗口。

创始人团队背景深厚，技术实力不容小觑

面壁智能成立于2022年，专注于大模型技术的创新与应用转化。其创始团队源自清华系，拥有清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室的深厚学术背景。此前曾担任知乎首席技术官、执行董事的李大海，于2023年正式出任面壁智能CEO。另一位联合创始人、首席科学家刘知远，则是清华大学计算机科学与技术系的知名教授。

端侧大模型，作为一种部署在本地终端设备（如手机、PC、汽车、机器人、IoT设备等）上运行的大规模人工智能模型，与依赖云端的传统大模型相比，具有无需联网、推理过程在设备本地完成、参数较小且适配性强等优势，能够在资源受限的设备上高效运行，如手机、车载芯片等。

与大模型初期行业普遍追求的“规模越大性能越强”的规模法则不同，面壁智能选择了一条独特的技术路径——聚焦“知识密度”，即“用更少的参数实现更强的能力”，并提出了“密度法则”（在有限算力下持续提升模型能力密度）的创新理念。

在端侧AI的商业化布局方面，面壁智能展现出了惊人的推进速度。

面壁智能团队向《徽声在线》记者透露，在大模型成果方面，截至目前，MiniCPM系列开源模型已涵盖了语言模型、全模态模型、多模态模型、语音模型等多个领域，成为国内除阿里以外唯一开源的端侧模型全家桶AI厂商。其在GitHub、Hugging Face等知名平台的下载量已突破2400万次，彰显了其强大的技术影响力与市场认可度。

上述团队还进一步透露，面壁智能计划于2026年中正式推出松果派（一款AI原生的端侧智能开发板）、龙虾硬件产品EdgeClaw Box等创新硬件产品。从开源模型到硬件产品的同步推进，这种“软硬结合”的发展策略，将为公司搭建一个从算法到应用的快速验证通道，加速其商业化进程。

此外，在2026中关村论坛上，面壁智能首次将面壁小钢炮MiniCPM-V 4.5应用于具身机器人领域。据悉，MiniCPM-V 4.5是行业内首个支持高刷新率视频理解的8B参数模型，能够以最高每秒10帧的速率捕捉动作细节，即使在嘈杂的展厅环境中也能实现实时看、实时思考、实时回应的卓越性能。

据市场研究机构预测，全球端侧AI市场规模预计将从2025年的3219亿元增长至2029年的1.2万亿元，年复合增长率高达39.6%，展现出巨大的市场潜力与增长空间。

在政策支持方面，中国政府已明确将“智能经济”纳入2026年政府工作报告，并提出到2027年新一代智能终端普及率超过70%的宏伟目标，为端侧AI产业的发展提供了有力的政策保障与市场机遇。

一位大模型业内专家在接受《徽声在线》记者采访时表示，面壁智能凭借其清晰的战略定位、扎实的技术实力与强大的资本支持，已在这条充满挑战与机遇的赛道上占据了有利地位。他建议面壁智能应继续聚焦特定场景与杀手级应用，避免“拿着锤子找钉子”的盲目探索，而是应深耕汽车智能座舱、具身智能、AI手机/PC等垂直场景，打磨出真正能够打动用户的应用产品，构建数据飞轮形成竞争壁垒，以持续引领端侧AI产业的发展潮流。