徽声在线4月7日讯（记者 李明轩）随着人工智能大模型在训练与推理环节的需求呈现井喷式增长，人工智能数据中心（AIDC）正逐步成为储能产业最具发展潜力的增长领域。在刚刚落幕的第十四届储能国际峰会暨展览会上，AIDC储能解决方案首次成为全场瞩目的核心焦点，众多行业领军企业纷纷推出面向AIDC的全场景储能方案，为这一新兴领域注入强劲动力。

业内普遍将2025年视为AIDC储能需求的启动元年，而2026年则被寄予厚望，有望成为该领域规模化发展的关键转折点。多位受访企业高管表示，当前市场已处于爆发前夜，储能系统正从传统数据中心的备用电源角色，迅速升级为支撑AI算力基础设施不可或缺的刚需配置，其重要性日益凸显。

与此同时，围绕算力的全球博弈也在储能赛道上投射出不同的竞争格局：海外市场主要由头部私企驱动，芯片技术领先但电力成本高昂；而中国则依托“东数西算”工程等国家战略，展现出显著的能源成本优势。远景集团高级副总裁田庆军分析指出，从全产业链视角审视，中美在人工智能领域的竞争各有千秋，AIDC储能正成为全球能源与算力竞争的新高地，其战略地位不言而喻。

储能龙头竞相布局AIDC解决方案

当前，AIDC储能正处于从需求爆发期向规模化部署阶段迈进的关键节点。在此次展会上，AIDC储能解决方案成为全场焦点，多家头部厂商集中展示了其最新布局，标志着储能在支撑AI算力基础设施方面正从幕后走向台前，成为行业发展的新趋势。

展会期间，晶科能源（688223.SH）携手晶科储能，共同发布了面向AIDC的全场景光储解决方案。该方案依托SunTera储能系统与数据中心专用组件，通过“储能+光伏”的深度融合，有效解决了响应速度、可靠性、安全性等关键痛点，为AIDC提供了高效、稳定的能源保障。天合光能（688599.SH）则推出了AIDC全域融合方案，构建了源储构网、配荷高效的端到端全链路体系。其构网技术已在南澳、智利等地成功落地，验证了极端电网条件下的可靠性，为AIDC提供了可复制、可推广的样板工程。

远景集团在此次展会上发布了AIDC从“芯”到“网”的多场景能源解决方案，覆盖了电网侧、场站侧、负荷侧和控制侧等多个环节，旨在高效破解AI算力时代数据中心的电力瓶颈。南都电源（300068.SZ）则发布了专为AIDC场景打造的备电系统，采用专为高功率场景研发的磷酸铁锂电芯，支持10C超高倍率放电，且实现0延迟响应，为AIDC提供了强有力的电力保障。

展会期间，远景动力储能电芯总裁钱振华在接受徽声在线等媒体采访时表示，从目前来看，储能在AIDC中至少存在三大应用场景：一是园区外部，通过“传统电网+新能源+储能”的协同模式，提升供电稳定性与绿电比例；二是中压侧（35kV），采用固态变压器（SST）结合储能，替代传统变压器+UPS，实现功率平滑与备用电源功能，对倍率要求较高；三是板端（芯片供电端），针对芯片训练推理时的负荷快速波动，使用储能甚至超级电容进行平滑处理，确保芯片稳定运行。

鹏辉能源（300438.SZ）相关业务负责人认为，AIDC产品的核心应用场景是瞬时响应。当AI算力中心断电或电网波动时，电池需在毫秒级内响应，实现分钟级备电，以保障设备安全和数据不丢失。因此，AIDC将成为鹏辉能源未来重要的应用方向之一。

随着AI行业的普及，数据中心数量将不断增多、规模将持续扩大。该负责人在交流中进一步表示，结合客户咨询频次、需求规模、交付量及后续订单情况判断，预计AIDC市场将在今年年末迎来井喷式增长。为此，公司研发端正持续推进技术创新，供应端也在提前筹备物料，以应对即将到来的需求爆发。AIDC产品将成为鹏辉能源除大电芯587Ah外的另一主流产品线。

AIDC储能应用需实现毫秒级响应

随着AI大模型训练与推理需求的爆发式增长，AIDC的用电负荷呈指数级攀升，供电稳定性与绿电比例成为制约其发展的核心挑战。储能系统正从传统数据中心的备用电源角色，迅速升级为AIDC不可或缺的刚需配置，其重要性日益凸显。

多位企业人士在交流中表示，尽管AIDC作为储能新场景具有广阔的发展前景，但现有储能产品还难以完全匹配AIDC的特殊需求。且在实际落地方面，目前案例寥寥无几，更多是处于前期布局阶段。因此，产品还需要进行针对性优化和升级，以满足AIDC的严苛要求。

天合储能全球产品和解决方案负责人邓伟表示，目前AIDC负载的核心痛点可归纳为两点：一是AIDC负载属于高耗能、高波动性负载，其高耗能特性直接引发能源短缺问题；二是该负载对运行可靠性要求较高，同时自身波动性显著，给能源供应带来巨大挑战。

据他介绍，针对上述痛点，目前业内主要应对思路是采用构网型方案解决负载波动问题，从跟网备用升级为国网主供模式，快速响应抑制波动，保障大模型训练稳定运行。针对高脉冲充放电对电芯的考验，则通过技术创新与全产业链垂直一体化布局，确保电芯寿命不受AIDC频繁充放电影响，提高电芯的耐用性和可靠性。

他还强调，针对能源短缺问题，应充分发挥绿电直供优势，采用光储协同模式整合光伏与储能资源。在部署周期、政策适配、运行效率及经济性上均具优势的光储协同模式，是绿电直供的优选方案之一，有助于推动AIDC的绿色、可持续发展。

晶科能源副总裁钱晶在接受徽声在线记者等媒体采访时表示，数据中心的绿电占比和电价成本是决定其竞争力的核心要素。如谷歌、微软、苹果等科技巨头均采取自建光伏项目和外购绿电的方式来满足其数据中心的用电需求。现在光伏发电成本已经普遍低于火电成本，预计到2027年或最晚2028年，光储能将实现平价上网目标。对数据中心来说，算电协同、绿电直供、绿电聚合将成为未来发展的重要趋势。

晶科能源储能业务负责人在交流时也表示，AIDC主要有两大市场：美国和中国市场。但这两个市场存在本质不同：美国市场主要由头部私企驱动，如微软、洛克希德·马丁等公司在持续爆发需求；而中国市场则更多是国家主导的大型计算枢纽项目，如“东数西算”工程等。这两个市场各具特色和发展潜力。

针对上述两大市场特点，晶科能源已发布面向AIDC应用的相关组件产品，并凭借多项核心优势为AI数据中心提供“算电协同”的绿色能源解决方案。此外，储能板块的产品也正在规划与落地过程中。据公司人士现场透露，预计一个月内将公布相关储能产品方案。与其将AIDC视为一个热点趋势来追捧，不如将其理解为储能或组件的一个具体应用场景来深耕细作。

相较于传统数据中心对安全性与稳定性的高要求而言，AIDC应用能够实现毫秒级响应并提升供电稳定性。晶科能源将结合现有资源与能力优势，针对AI产品的特殊需求明确可参与的业务环节，并持续推动技术创新和产品升级以满足市场需求。

AI算力博弈开启新篇章

AIDC数据中心对绿电比例要求较高。若采用火电作为能源供应方式虽然简单直接但难以满足绿色需求标准。未来绿电占比将持续提升尤其是以美国为代表的地区绿电角色正从配合向独立转变相关发展趋势将更加丰富多样为AIDC提供更多绿色能源选择。

钱振华在交流中进一步表示，在全球范围内包括美国、中国和欧洲等地区在内的人工智能数据中心（AIDC）已成为储能的重要驱动力之一。由于AIDC对能源的需求极为庞大且传统燃气发电或核电已难以满足其要求因此当前普遍采用“新能源+储能”的模式来支撑AIDC的运行和发展需求。

现阶段而言业内普遍预期认为美国因算力规模与芯片优势其储能装机潜力将超过其他地区成为全球最大的AIDC储能市场之一。鹏辉能源相关业务负责人表示海外市场需求较早且业务活跃度更高；国内市场正积极对接并预计半年左右可实现批量交付目前市场前景乐观且行业内多家企业均在积极布局AIDC储能领域鹏辉能源也在持续优化迭代产品性能以满足客户需求并抢占市场先机。

邓伟在交流中也表示全球算力市场中美国规模最大且国内AI算力建设也在稳步推进中但多数数据中心仍沿用传统技术甚至部分仍使用铅酸蓄电池等落后设备。他认为未来几年北美将占全球50%以上算力需求其储能装机需求有望超过其他地区总和成为全球最大的AIDC储能市场之一市场潜力巨大且中国市场紧随其后具有广阔的发展前景和机遇。

他认为随着AI技术的不断发展和普及算力已深度融入日常生活各个方面。美国凭借最新芯片技术和庞大市场需求在短期内仍将保持领先地位但中国凭借能源成本优势和政策支持也在加速追赶并有望在未来实现反超。因此从端到端来看中美在人工智能领域各有胜算且竞争将更加激烈和多样化。

在不同市场的差异方面远景高级副总裁田庆军在交流中表示美国和中国的AI算力各有优劣势。美国GPU技术领先中国至少一代但主要依赖天然气发电且新能源占比较低导致电力成本高昂算力成本居高不下；而中国GPU能源成本很低即使多花一倍时间其能源总成本仍可能低于美国的单位时间成本。因此从全产业链视角审视中美在人工智能领域的竞争各有千秋且AIDC储能正成为全球能源与算力竞争的新高地。