徽声在线8月20日讯（编辑 李莹 改写）随着人工智能技术的迅猛发展，网络诈骗手段也日益复杂多样，风险不断攀升。在此背景下，澳大利亚科技公司Apate独辟蹊径，开创了一种全新的反诈模式。

据最新媒体报道，Apate在全球范围内广泛部署了大量AI机器人角色，这些虚拟角色伪装成极易受骗的诈骗目标，每月成功消耗诈骗分子数百万小时的作案时间，有效遏制了诈骗活动的蔓延。

尤为引人注目的是，该公司将一项别具一格的月度绩效指标纳入考核——即统计诈骗分子在面对这些故意装傻、巧妙周旋的AI“受害者”时，因气急败坏而爆粗口的次数。

Apate的创始人Dali Kaafar在八月上旬接受采访时自豪地表示：“据我所知，我们是全球唯一一家将诈骗分子的脏话使用次数作为KPI的企业。”

Kaafar进一步透露：“通过我们的努力，已经累计消耗诈骗分子超过500天的作案时间，这相当于为受害者挽回了约1300万美元的经济损失。”

据悉，Apate的合作方阵容强大，包括澳大利亚多数大型银行，以及英国、南非和东南亚地区的多家知名银行。

虽然Apate并非唯一一家利用AI机器人对抗诈骗分子的企业，但其在业务规模上无疑处于行业领先地位。

此前，英国电信运营商O2也曾推出过“AI老奶奶”宣传项目，该AI角色通过与诈骗分子聊自家的28只猫，成功耗费了对方大量时间，从而挫败了诈骗企图。

根据全球反诈联盟（GASA）与金融科技风险管理公司Feedzai联合发布的报告（该报告原计划于2025年底发布，但部分数据已提前披露），基于对全球42个主要市场4.6万名成年人的调查，全球受害者因网络诈骗造成的年度直接损失已高达4420亿美元。

数据还显示，全球约有13%的互联网用户每天至少会遭遇一次诈骗企图，网络诈骗形势严峻。

尽管GASA2026年度的全球完整报告尚未出炉，但业内专家指出，多方行业信号表明，随着AI技术的不断迭代，全球诈骗威胁整体呈持续上升趋势。

仿真受害者：AI的“变脸”艺术

Apate目前拥有19.7万套AI受害者人设，每个人设都拥有独特的言语习惯、口音，甚至能模拟普通人思考措辞时的各类语气声响，几乎达到了以假乱真的地步。

这些虚拟角色被部署在Whats App、Telegram等热门社交平台上，充当诱捕诈骗分子的“蜜罐”，让诈骗分子在不知不觉中陷入圈套。

Kaafar介绍称，这批AI模型是基于数百小时的真实钓诈人员与诈骗分子的通话录音进行训练的，因此能够灵活应对各类对话局面，让诈骗分子难以察觉。

他强调：“我们投入了大量时间打磨这些AI模型，使它们说话的听感和我们身边的邻里别无二致，从而提高了诱捕的成功率。”

挖掘情报：AI的“侦探”本领

除了消耗诈骗分子的时间与精力外，这些AI还承担着另一项重要任务——为银行与电信运营商挖掘可落地的情报，助力打击分布于澳大利亚、亚洲、非洲、英国及欧洲地区的诈骗团伙。

在这种情况下，这些AI虚拟角色的任务转变为获取诈骗分子使用的钱包地址与作案手段情报，以此追踪资金流向，为反诈工作提供有力支持。

Kaafar表示：

“AI虚拟角色在多轮对话过程中，能够批量获取成百上千个全新加密货币钱包地址。这些情报可以在实际财产损失发生前就收集完毕，为反诈工作赢得宝贵时间。”

“这份数据价值极高，因为这些新账户、新钱包往往是诈骗窝点归集赃款的关键节点，需要重点关注。”

“简单来说，就是要跑在诈骗手段更新的前面。在资金完成转账前掌握更多线索，反诈效果就越好。这也是我们不断努力的方向。”

（徽声在线 李莹 改写）