《科创板日报》8月17日讯（记者 李佳怡）《科创板日报》记者独家获悉，物理AI数据服务平台觅蜂科技于近日完成新一轮数亿元融资，本轮融资由中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国、元启创新等老股东超额追加投资。

本轮资金将用于建设具身智能数据平台型供给基础设施，扩大MEgo无本体产品量产规模，夯实数据采集、数据治理、闭环评测全栈能力，加速千万小时级物理交互数据产能落地，重构物理世界大模型迭代范式。

觅蜂科技创立于2026年2月，致力于打造具身智能数据的“平台型供给”基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。觅蜂科技采取全栈技术布局和平台型商业模式，被市场称为是“最懂模型和场景需求”的数据服务平台。据了解，觅蜂科技计划年内达到千万小时级数据产能。

自2025年底开始，智元启动“一分为四”战略，将灵巧手、数据、租赁、四足机器人四项业务拆分独立，分别成立临界点、觅蜂科技、擎天租和智元酷拓。

觅蜂科技董事长兼 CEO姚卯青此前曾如此解释独立发展的逻辑，团队判断未来真正制约行业发展和形成壁垒的一定是数据，而具身智能的模型并不会有强壁垒。独立后业务线更加聚焦，也能通过市场化融资让数据基础设施更扎实。

成立当月，觅蜂科技即完成数亿元种子轮与天使轮融资，由红杉中国领投，鼎晖投资、百度风投、云锋基金、慕华科创等跟投；6月，觅蜂科技完成数亿元天使+轮战略融资，由国方创投领投，孚腾资本、上海电科基金、元启创新等跟投，老股东均普智能、鼎晖VGC持续超额追加。

在约半年时间内，觅蜂科技已连续完成三轮融资，投资方囊括国资产业平台、头部市场化基金和产业链龙头企业。持续而密集的资本加持，不难看出，物理AI数据这一赛道正逐步从创投圈的边缘话题走向产业战略层面。

这一趋势背后，是具身智能正经历一场前所未有的“数据饥荒”。大语言模型可以依托互联网海量文本完成训练，大语言模型GPT-5训练语料折合约100亿小时。而机器人无法从互联网直接学习，全行业汇聚的高质量具身数据仅约50万小时。供需存在量级上的严重错配，数据供给已成为制约具身智能规模化落地的核心瓶颈。

觅蜂的商业模式，正是建立在这一缺口之上。采集端方面，自研MEgo无本体终端已量产，无需依赖机器人本体即可采集宏观环境与微观操作数据，覆盖工厂、家庭、养老等多场景；治理端方面，其数据治理服务平台MEgo Engine实现数据处理全链路自动化，将传统人工数据处理效率提升10倍以上；在评测端，觅蜂科技通过部署回流数据飞轮，将任务执行、数据回流、案例挖掘、数据更新连接成自动化闭环，每轮数据闭环可推动任务成功率提升5%至10%。

据《科创板日报》记者了解，目前觅蜂科技已建立20多个国内城市创新中心，布局超过5个海外节点，并与国内外头部互联网、具身智能、AI企业等达成战略合作，为蚂蚁灵波LingBot-VLA 2.0等具身基座模型提供高质量训练数据。

本轮融资中，中国电信的入局尤其值得关注。就在觅蜂融资前不久，中国电信刚联合汇川技术投资了戴盟机器人；更早之前，中国移动链长基金也已投资戴盟机器人；中国联通则自建了具身智能中试基地，已沉淀80TB高质量数据集及500万条轨迹数据。三大运营商已悉数在具身智能数据赛道落子。

值得关注的是，7月18日，中国电信还正式发布中电信（上海）人工智能产业私募基金，出资额20亿元，明确聚焦智能算力、大规模底层模型、具身智能、端侧AI以及数据语料等领域。

据《中国具身智能产业发展报告(2026)》，2026年中国具身智能市场规模预计达1.09万亿元，数据服务占比超15%。此外，全球具身智能数据市场2026年预计约10亿美元，2030年有望突破100亿美元。

广阔的市场前景，正吸引越来越多玩家加速入场。鹿明机器人发布FastUMI Pro无本体采集系统，计划实现百万小时数据产能；灵初智能部署数据采集设备，目标年底累计百万小时数据；今年5月，京东在江苏宿迁落地全国首个具身智能数据采集社区。

对于赛道玩家增多的竞争格局，姚卯青持开放态度，此前接受《科创板日报》记者采访时表示：“更多厂商进来提供数据，我们是非常欢迎的。要在2027年实现1亿小时级的数据产能，需要非常多的伙伴一起参与。”

据《科创板日报》记者了解，觅蜂科技计划2030年冲刺百亿小时目标，届时通过超大规模数据训练出的基础模型，会让机器人具备一些专家能力，实现智能涌现。姚卯青表示，本轮融资带来的不仅是资本支持，更是云网基础设施、产业场景与生态资源的深度协同。

这场关于物理世界数据的竞赛，才刚刚开始。

（科创板日报记者 李佳怡）