8月13日，备受瞩目的“2026腾讯开悟人工智能全球公开赛暨第十七届中国大学生服务外包创新创业大赛人工智能专项赛（D类）全国决赛”在成都盛大举行。此次赛事规模宏大，吸引了来自666所高校的4433支队伍，共计13428名学生踊跃参赛，充分展现了人工智能领域在高校中的广泛影响力与深厚潜力。

经过数月的激烈角逐与层层筛选，来自全国高校的21支顶尖参赛队伍齐聚蓉城，围绕四足机器人与无人机这两大极具前沿性的实物赛道，展开了最终的巅峰对决。这场对决不仅是对选手们技术实力的考验，更是对人工智能从理论到实践应用能力的一次全面检验。

在赛场上，机器狗凭借自身先进的视觉感知系统，灵活地穿越斜坡、台阶、砂石等复杂地形，展现出强大的环境适应能力；无人机则实现了全自主起飞、精准避障和稳定悬停，其卓越的性能令人赞叹。选手们所面对的，正是全球具身智能领域公认的核心难题——如何实现从仿真环境到现实世界（Sim - to - Real）的无缝迁移。这一难题的攻克，对于推动具身智能技术的实际应用具有至关重要的意义。

宇树科技产教融合负责人吴秉昊在接受采访时表示，即便机器狗在比赛过程中出现摔倒、偏移等情况，这些真实的“失败数据”相较于仿真环境中的完美结果，具有更高的价值。这些数据能够帮助行业更加清晰地了解Sim - to - Real的边界所在，为后续的技术突破指明方向。每一次的尝试与失败，都是向成功迈进的重要一步。

15米赛道上的“生死局”：机器狗失去遥控器，视觉成为唯一“眼睛”

在决赛现场，机器狗依靠自身视觉感知穿越复杂地形，无人机实现全自主飞行与避障，这两条看似不同的赛道，实则都在考验同一个关键问题：在仿真环境中训练成熟的模型，在真实世界中能否依然保持稳定的工作状态。这不仅是技术的挑战，更是对选手们创新思维与实践能力的严峻考验。

其中，四足机器人强化学习挑战赛由腾讯开悟与宇树科技联合发起。据腾讯开悟方面介绍，这是全球首个将视觉感知、复杂地形运动控制、UWB定位与真机部署全面纳入竞赛的赛题。这一创新性的赛题设置，旨在推动具身智能技术在多领域的融合与发展，为行业培养更多具备综合能力的创新型人才。

全国总决赛现场精心设置了一条全长15米、宽4.8米的单向直线赛道。赛道由斜坡、托盘台阶、砂石地与小型坡四个公开单元以及比赛当天才揭晓的“隐藏挑战单元”组成。这种充满未知与挑战的赛道设计，进一步增加了比赛的难度与趣味性，考验着选手们的应变能力与心理素质。

图片来源：每经记者 宋欣悦 摄

腾讯开悟平台产品负责人蒙朦向《每日经济新闻》记者透露，这一赛道的最大挑战在于，选手的模型必须从仿真环境直接迁移到宇树Go2真机上完成全部任务。在比赛过程中，不使用遥控器，摄像头画面直接输入模型，同时完成视觉理解与12个关节的实时运动控制。所有计算均由机器狗自带算力完成，不依赖云端算力与外部网络。这一严格的要求，确保了比赛的公平性与真实性，也促使选手们更加深入地研究技术难题。

在蒙朦看来，赛事设置较高的技术门槛，是希望让年轻选手提前接触产业真正面临的问题。具身智能真正进入产业场景，需要机器人具备自主提供价值的能力。例如在巡检、危险场景勘探等应用中，机器人需要依靠自身视觉和环境感知完成任务，而不能始终依赖人工陪同和远程控制。通过这样的比赛，能够培养选手们的产业思维与实践能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。

来自深圳大学的“你说得队”率先登场，他们的机器狗行进有序且迅捷，在第一轮就拿下了97.3分的高分，赢得了现场观众的阵阵掌声。这一出色的表现，不仅展示了团队的技术实力，也为其他队伍树立了榜样。

赛后，选手代表林梓锋向记者表示，从仿真到真机需要跨越的技术难度非常大。在仿真时，模型比较理想化，没有考虑太多机械结构、地面噪声、外界环境干扰等问题。但部署到实机时，这些因素都要考虑进去。这就要求选手们在训练过程中，不仅要注重模型的理论优化，还要充分考虑实际应用中的各种复杂情况。

“为了提高模型鲁棒性（系统在内部结构或外部环境改变时也能够维持其功能稳定运行的能力），我们在训练环境中主动加入了不同干扰和噪声，让模型提前适应真实世界中可能出现的变化。”林梓锋说。这种前瞻性的训练方法，体现了选手们对技术难题的深入理解与积极应对态度，也为他们在比赛中取得优异成绩奠定了基础。

在另一侧的无人机赛场，选手们同样面临着从仿真到现实迁移的考验。本届赛事新增的低空智能赛道紧扣“低空经济”方向，由腾讯开悟联合清华大学、成都雷电鸟科技共同推出。赛事要求无人机以全自主方式起飞，自己规划路线、穿越障碍、最终悬停。这一赛题设置，不仅考验了无人机的技术性能，也对选手们的编程与算法设计能力提出了更高的要求。

“烷镁冰雪镇队”成员岳旸迪向记者表示：“赛场设置了几根柱子，导致无人机在实飞过程中的定位变得极其困难。这是我们在虚拟仿真时没有考虑过，也没有遇到过的问题。”这一情况充分说明了真实环境与仿真环境之间的差异，也提醒选手们在今后的训练中要更加注重对实际场景的模拟与分析。

对此，宇树科技产教融合负责人吴秉昊称，真实世界中的物理摩擦力变化、传感器噪声、硬件延迟和地形不确定性，都很难在仿真环境中被完整复刻。仿真到真机的迁移也是当前全球具身智能领域重点攻关的难题。只有通过不断地实践与探索，才能逐步攻克这一难题，推动具身智能技术的发展。

“选手现在做的每一步探索，都是在给整个行业探路。”吴秉昊表示，“哪怕设备只是在赛道里往前走了几米，哪怕过程中出现了摔倒、偏移，这些真实的‘失败数据’都比仿真中的完美结果更有价值。这些探索会帮助行业更清楚地知道Sim - to - Real的边界在哪里，下一步该往哪个方向突破。”每一次的尝试都是一次宝贵的学习机会，都将为行业的发展积累经验。

赛事成抢人现场，成都打通“学赛研产”人才链路

记者在现场注意到，除参赛学生和指导教师外，宇树科技的技术专家、工程师以及相关负责人也来到现场，密切关注各支队伍的模型表现和技术方案。赛后，宇树科技还向部分表现优秀的选手递出了“橄榄枝”，展现出企业对优秀人才的渴望与重视。

蒙朦告诉记者，这样的场景并不罕见。腾讯开悟四足机器人线下赛事由腾讯与宇树科技共同参与，企业能够借此直接观察选手解决真实问题的过程。去年，宇树的HR就已经在现场直接进行招聘了。企业在观察选手时，会综合考察现场表现、技术报告以及解决问题的思路，全面评估选手的综合素质与潜力。

企业将目光投向赛场，也折射出具身智能产业对实践型人才的旺盛需求。随着具身智能技术的不断发展，行业对具备实际操作能力与创新思维的人才需求日益增长。这样的赛事为企业与人才之间搭建了良好的沟通桥梁，促进了人才的流动与行业的发展。

图片来源：每经记者 宋欣悦 摄

数据显示，当前具身智能人才缺口约100万。2026年1月至4月，具身智能领域招聘指数较去年同期增长15倍，人形机器人赛道招聘平均年薪达40.61万元。但供给端明显滞后，2026年全国开设具身智能本科专业的高校寥寥无几。这一现状凸显了人才培养的紧迫性与重要性，也为高校与企业的合作提供了广阔的空间。

腾讯成都公司总经理林夏表示，当前人工智能正经历从工具向伙伴的转变，这对人才培养提出了更高要求。未来的AI人才需要懂算法、懂硬件、懂工程，才能让模型在不确定的真实世界中稳定运行。腾讯开悟连续七年办赛，希望把产业真实需求转化为竞赛任务，让青年学生完成从理论到实践的完整锻炼。通过这样的方式，培养更多适应行业发展需求的复合型人才。

中国大学生服务外包创新创业大赛组委会主任、江南大学研究生院院长吴小俊表示：“最好的创新教育，是把产业里真实的问题，交到年轻人手上。”在他看来，赛事从理论到实物、从仿真到现实的完整历练，是课堂教学难以替代的过程。通过参与这样的赛事，能让更多青年学子在解决真实问题的过程中成长成才，为行业的发展注入新的活力。

从课堂学习，到平台训练，再到赛事验证、科研探索和产业实践，一条“学、赛、研、产”相互衔接的链路也逐渐清晰，而这套链条也带有鲜明的成都印记。成都以其独特的产业优势与人才资源，为这条链路的形成与发展提供了有力支撑。

记者了解到，腾讯开悟平台本身就是从成都孵化出来的，而成都的产业底色，正在为这类“真机实战”提供天然土壤。成都既拥有较为丰富的高校资源，人才储备足够，也具备森林、农业等多样化应用场景。腾讯开悟平台希望在高校与产业之间发挥连接作用，将人才培养与真实场景进一步结合，培养更多与产业发展同频的技能人才，推动成都乃至全国具身智能产业的发展。