徽声在线记者 | 程晓
徽声在线编辑 | 文姝然

"我的团队只有我自己，还有一群‘数字助手’。"9月11日下午，在外滩大会的创新者舞台上，Naughty Labs创始人杨天润向徽声在线等媒体这样介绍自己的创业模式。这位前投行从业者用一年时间完成了从金融精英到AI创业者的转型，其开发的AI Agent集群能自主完成代码编写、任务执行等复杂工作，甚至能在人类休息时持续运转。

杨天润的转型轨迹颇具戏剧性：2023年还是跨境并购领域的文科生，2024年3月就因向开源社区贡献核心代码登上GitHub全球热榜。他打造的AI助手团队被戏称为"龙虾军团"，这些数字员工不仅承担了传统意义上的研发工作，更通过自主协作构建起完整的业务闭环。这种模式颠覆了传统创业需要搭建完整技术团队的认知，印证了AI时代"一人公司"的可行性。

创业形态的进化正在加速。过去需要产品经理、程序员、销售组成的完整团队，如今可能被一套智能系统取代。在外滩大会现场，这种变革具象化为17位超级个体在聚光灯下的集体亮相。创新物种展区内，32家一人公司（OPC）与初创企业同台竞技；创投对接区则上演着每3分钟完成一次的路演节奏，500余名投资人与120多家AI企业展开高强度交流。

这种狂欢背后暗藏隐忧。大会设置的"创业真相"论坛上，一组数据引发深思：今年以来，首批跟风入场的一人公司已有43%完成注销。界面新闻观察发现，创新者舞台的分享内容已从单纯的技术展示，转向探讨裸辞创业的心理压力、无限责任的法律风险等现实问题。创业者们展现出前所未有的清醒认知——AI可以降低技术门槛，但商业世界的残酷法则从未改变。

外滩大会创新者舞台现场。主办方供图。 代际碰撞中的创业哲学

当00后创业者与70后企业家同台对话，关于年龄与经验的争论有了新注解。杨天润在《非技术背景的创业优势》一文中提出，没有行业包袱的"数字原住民"更能把握技术变革的先机。这种观点在他开发的智能客服系统中得到验证：该系统已服务滴滴、海底捞等头部企业，日均处理通话时长超15万分钟。

星语智能CEO醒辰则提出"One Team Company"概念。这位带领10人团队完成千万级天使轮融资的创业者认为，AI改变的是工作范式而非商业本质。"我们需要从执行中提炼规律，用工具加速可标准化流程。"她的团队通过智能调度系统，让单个客服人员同时处理3个会话成为现实，这种效率提升本质上是对人力资源的重新解构。

00后创业者欧阳王子展示了更年轻的视角。这位上海大学工业工程专业的学生，其开发的儿童AI放大镜已进入团队组建阶段。他在筛选简历时更看重学习能力而非学历背景："985毕业生可能掌握更多理论知识，但AI领域需要的是快速迭代的学习能力。"这种实用主义态度，在王佳梁看来预示着未来创业格局的变化——当70后企业家在交大开设超级个体孵化器时，00后们已经在用AI工具重构产品开发流程。

组织形态的进化正在催生新的商业生态。王佳梁观察到，AI使个人生产能力呈现指数级增长：一个创业者可以同时指挥20个AI代理完成市场调研、产品设计、代码开发等工作。这种变化导致公司规模与产能开始脱钩，传统意义上的"组织能力"正在被重新定义。

OPC浪潮下的冷思考

政策层面的支持为OPC发展提供了沃土。截至2024年9月，全国已有23个省份、68座城市出台专项扶持政策，建成452个OPC社区及孵化载体。上海作为人工智能产业高地，2025年产业规模预计突破6370亿元，规上企业达394家。但繁荣背后，行业正在经历首轮洗牌。

欧阳王子透露，OPC概念爆红后，市场上出现大量"概念团队"：这些参与者通过包装旧项目套取政策红利，实际缺乏可持续的商业模式。某获奖团队的朋友圈充斥着各类奖项照片，但当被问及营收数据时却支支吾吾。这种浮夸风气导致首批OPC企业死亡率高达41%，远超传统创业23%的失败率。

王佳梁用概率论解释这种现象："2008年创业潮中，最终能体面退出的不足1%。现在的社会结构更像仙人球，表面布满尖刺但底部狭窄。"他预测未来80%的OPC会失败，但剩余20%将彻底改变商业形态——企业规模将持续缩小，个人生产者将承担更多经济职能。

这种变革正在重塑产业链分工。过去由公司集中承担的生产功能，正通过AI工具分解到个人层面。但杨天润提醒，技术赋能不等于商业成功："客户不会为你的AI技术买单，他们只关心产品能否解决实际问题。"这种认知在创业者中形成共识——AI可以生成代码，但无法替代战略思考；可以优化流程，但无法建立客户信任。

超级个体圆桌论坛现场。徽声在线摄 技术边界与人性光辉

当讨论转向AI无法替代的领域时，创业者们展现出技术乐观主义与人文关怀的平衡。杨天润指出，当前AI发展的最大瓶颈不在算法而在基础设施："数字世界是为人类设计的，GUI交互模式对Agent构成天然障碍。"他举例说明，微信生态的封闭性导致AI无法分析社交数据，这种数据孤岛严重制约AI原生企业的发展。

王佳梁从职业分工角度提出见解："开发工程师最容易被替代，但测试工程师反而安全。因为后者需要理解业务逻辑，这种综合能力是AI的短板。"他进一步指出，企业战略决策、亲子陪伴等涉及情感交互的场景，短期内仍需人类参与。这种观点与欧阳王子的实践形成呼应——其儿童AI产品特意保留人工干预通道，确保技术失控时能及时介入。

这种技术谦卑在创业者中形成共识。醒辰的智能客服系统虽然能处理90%的常规咨询，但仍保留10%转人工通道："客户需要听到真实人声的瞬间，就是AI无法跨越的界限。"杨天润则强调责任归属问题："当AI犯错时，客户会找谁理论？这个法律主体必须明确。"

上海的产业实践为这种讨论提供了现实注脚。2024年上半年，该市人工智能制造业产值同比增长21.8%，较一季度提速2.6个百分点。但繁荣背后，产业组织者的角色正在模糊——是继续扶持大型企业，还是培育个人生产者？这个问题的答案，将决定中国AI产业的未来形态。