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AI/IoT时代泄密风险升级:无人机偷拍航母案揭示国防安全新挑战

来源:未知 作者:佚名 发布时间:2026-05-23 13:11:34



配图为海军舰艇相关资料图(与正文内容无直接关联) 图源:CFP

今日,徽声在线注意到“保密观”微信公众号发布重要提醒:随着人工智能、物联网(IoT)等前沿技术的加速渗透,网络应用已全面覆盖医疗、交通、国防等关键领域,网络空间的保密边界持续外延,泄密风险正呈现智能化、泛在化、隐蔽化三大新特征。以近期某起案件为例,罗某违规使用无人机航拍,非法获取大量航母高清照片,这些影像资料若被境外势力利用,极易通过图像分析技术反推航母建造进度、敏感设备参数乃至核心技术水平,直接威胁国家国防安全。





“保密观”公众号原文截图

针对AI应用安全防护,需构建全流程管控体系:首先规范AI模型使用管理,明确数据采集、存储、使用各环节的安全标准,尤其禁止将未经脱敏处理的用户数据直接接入模型训练;其次建立常态化数据安全审核机制,通过技术手段定期排查数据泄露、滥用风险;最后强化模型权限管控,采用动态加密技术防止隐私数据、涉密信息外泄。某科技企业曾因AI训练数据未脱敏导致数万条用户信息泄露,该案例为行业敲响警钟。

无人机飞行管理需建立“三位一体”防控体系:技术层面,通过电子围栏技术限制无人机在军用机场、军事基地等禁飞区起飞;监管层面,完善销售登记制度,对具备4K/8K高清摄像功能的无人机实施重点管控,要求购买者签署保密责任书;执法层面,加大违规偷拍处罚力度,某省近期破获的无人机偷拍军事设施案中,犯罪嫌疑人因获取涉密影像被依法追究刑事责任,有效形成震慑效应。

IoT设备安全防护需把握三个关键点:生产环节,督促企业建立漏洞修复响应机制,某智能摄像头厂商曾因未及时修复漏洞导致百万设备被远程操控;接入环节,规范网络审核流程,涉密场所必须使用通过国家安全认证的设备;使用环节,强化加密认证技术,某车企因车载系统加密不足导致用户行驶数据泄露,引发社会广泛关注。通过全链条管控,可有效降低监控视频、设备数据泄露风险。

信息来源:保密观

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