徽声在线记者：林悦 徽声在线编辑：陈峰

随着大模型技术的持续突破，一个关键问题摆在了行业面前：当模型能力日益强大，传统应用是否还有存在的必要？当用户只需通过Agent（智能体）下达一句指令就能满足需求，App（应用程序）是否正走向一个充满变数的未来——被整合，或者被边缘化？

2026年，大模型吞噬软件这一话题从技术圈迅速蔓延至资本市场，进而影响到每一家软件公司的决策层。

美图公司，无疑是这场讨论中极具代表性的案例。它成立18年来，几乎见证并参与了中国移动互联网的完整发展历程：从PC（个人电脑）端的修图工具，到移动端的美图秀秀；从单纯的工具应用，到构建社区，再到打造影像平台。

美图精准地把握了每一个技术发展的关键节点，其标签十分清晰——一家专注于影像软件的公司，一家典型的工具型互联网企业。

然而，AI浪潮的汹涌来袭，让这个原本清晰的标签变得岌岌可危。

一方面，如今用户能够在各类大模型产品中轻松完成基础修图操作，一些初级需求甚至无需打开美图的App；另一方面，大模型公司不断向应用层拓展，试图打造超级入口，进一步挤压了传统应用的生存空间。

在这种形势下，颠覆的可能性再次降临。美图秀秀这个被视为修图代名词的App，以及美图这家历经18年风雨的老牌互联网公司，究竟会迎来怎样的命运呢？

近日，徽声在线记者独家对话美图公司董事长吴欣鸿，探寻美图在大模型时代的应对策略。

“打破壁垒”

2026年春天，美图做出了一个重大决定——推倒自身的“围墙”。

在过去很长一段时间里，美图为用户提供的是一套实用且便捷的工具。用户打开美图秀秀这个“工具箱”，通过磨皮、美白、瘦脸等操作，以及滤镜叠加等功能，一步步手动将一张普通照片加工成更美的作品。

但大模型的出现，彻底改变了人们使用工具的方式。

美图公司董事长吴欣鸿总结了工具使用方式的演进路径：从PC时代依靠鼠标点击操作，到移动时代通过触屏进行交互，再到AI时代采用自然语言交互。“未来或许不再需要用户一次次手动修图，使用几次后，系统就能记住用户的偏好，用户可能一次拍摄上百张照片，直接交给系统就能全部修好。”

“一句话完成任务”成为了大模型时代的显著特征，而这也在一定程度上消解了传统App存在的意义，这也是美图选择打破壁垒的重要原因。

美图公司董事长吴欣鸿 图片来源：企业供图

不久前，美图宣布开放自身八项核心AI影像能力，接入OpenClaw（一款开源智能体框架，俗称“龙虾”）生态。这意味着美图多年来积累的影像处理、美学调教等能力，正式成为第三方开发者，甚至竞品可以调用的基础设施。

有人会质疑，这是否意味着美图苦心经营的成果将成为他人的嫁衣？在吴欣鸿看来，这是一个关于生态位选择的问题。“未来AI的生态必然是相互协同的，我们很难完全孤立于AI生态之外，必须融入其中。有时候我们会调用别人的能力，有时候别人也会调用我们的能力，这是一个相互的过程。”

从表面上看，推倒围墙似乎是美图的主动选择，但如果将时间线拉长，也可以理解为是被行业趋势推动后的应对之策。

“趋势是难以阻挡的。”吴欣鸿说道。

在吴欣鸿的视角里，AI世界正逐渐变成一个彼此调用的系统：模型调用模型，应用调用能力，工具之间相互嵌套。无论是接入大模型API（应用程序编程接口），还是接入像OpenClaw这样的智能体系统，本质上都在表明一个事实：没有哪个产品能够独立存在。

于是，Skills（技能）开放计划得以实施。不过，这一开放并非毫无保留，而是带有一定的克制。

美图首席产品官陈剑毅称，美图对外提供的能力并非最新版本，而是相对成熟的版本。最好的效果依然保留在内部产品中。这种滞后开放的策略，与许多大模型公司的做法类似，既参与了生态建设，又避免了完全同质化。

图片来源：公司官网截图

与此同时，在AI时代，一种新的收入结构逐渐显现：Token（词元）成为了AI时代的“硬通货”。对于美图而言，这也成为了一种潜在的收入来源。当外部调用其影像能力时，调用次数开始转化为收入指标。

虽然这种变化并非剧烈，但足够具体，足以促使一家公司重新思考自身在生态中的位置。

“探索试错”

对于美图来说，Agent时代带来的另一个挑战在于，老产品与新产品之间的矛盾开始变得具体而现实。

以美图秀秀为例，它是美图的现金牛产品，但产品形态在移动互联网时代就已基本确定，很难彻底转变为AI原生应用。而RoboNeo是美图在2025年上线的AI原生产品，目前仍处于早期发展阶段。

一边是稳定的存量业务，一边是充满不确定性的未来，美图必须同时应对这两种情况。

于是，美图开始在内部采用风险投资的逻辑来推动创新，试图转变为一个自下而上的创新组织。

在这个体系中，AI创新工作室和美图产品挑战赛成为了最重要的两个实验平台。

目前，美图内部有7个AI创新工作室项目获得了1000万元人民币的启动资金；而在更底层的产品挑战赛中，200多个临时组建的团队正在激烈竞争，其中有40多个是一人团队。

这种机制的本质，是用大量小规模的试错来替代少数大规模的决策，从而降低创新风险。

但这种变化并非完全由理念驱动，在陈剑毅看来，一个更直接的原因是资源收紧后，团队不得不依赖AI来提高效率。吴欣鸿也观察到：“当团队资源短缺的时候，会对AI有更积极的态度。”

在试错成本下降的同时，试错数量迅速增加，这使得判断标准变得更加困难。对于行业内部分公司开始将员工的Token消耗列入考核范围，陈剑毅认为，Token消耗等过程指标“可以被人为刷高”，不具备实际的判断意义，最终还是要回归到结果：用户是否使用，产品是否成立。

陈剑毅表示，这些创新项目会在中期进行不断评估，一旦看不到希望，就会被及时终止，而不是等到1000万元资金耗尽才做决策。“花到500万元的时候就会进行评估，如果看不到希望，不会继续投入。”陈剑毅透露，美图AI创新工作室的项目于2025年10月正式启动，预计从今年下半年开始，会陆续有项目被淘汰。

吴欣鸿将这种变化描述为一种反向的创新逻辑，即不是由管理层决定做什么，而是让基层先跑出结果，再由公司进行放大推广。“在AI时代，我们很难凭借主观判断知道未来产品的形态，只能通过不断试错来探索。”

“战略收缩”

在不断尝试新事物的同时，美图也在果断放弃一些不适合的项目。

在2023年到2024年间，美图曾尝试自研大模型。然而，大模型的竞争很快进入了烧钱阶段，这对于一家应用公司来说，显然不是合适的战场。

吴欣鸿当机立断选择放弃，“这种大模型的竞争已经逐渐进入到超级头部公司的竞争状态……是我们作为一家应用公司难以承受的”。美图随即调整战略，转向自研垂直模型、开源模型微调以及第三方API的“模型容器”组合路径。

类似的战略判断也体现在具体产品上。

2024年，美图在美图影像节上推出了一款名为MOKI的AI短片创作工具。在立项之初，MOKI的定位是为AI短剧提供低门槛的工作流。但很快，这个方向变得拥挤起来，字节跳动、快手等大厂纷纷进入该领域，原本的垂直优势逐渐变成行业标配，项目随之停止。

叫停MOKI项目很快在公司内部达成了一致，没有过多的坚持和解释。“果断放弃，沉没成本并不高，相比自研大模型花费的几个亿，这些都是小成本。”陈剑毅说道。

当一个场景成为热门赛道，大厂开始标配相关能力时，美图会快速研判是否进行战略放弃。判断标准也很直接：要么赛道迅速变热，竞争结构发生变化；要么数据无法支撑产品发展，意味着产品本身没有跑通。

在AI周期里，机会的密度被显著放大，问题不再是找不到发展方向，而是方向过多。同时，每一个看起来可行的路径，都可能在几个月内发生变化。

在成本层面，收缩也在悄然发生。美图的毛利率从2024年的76.0%降至73.6%，下降了2.4个百分点。首席财务官颜劲良表示，美图今年毛利率不会继续下滑。他解释，关键的变量在API一侧。美图目前的策略是：新功能上线初期，先接入第三方通用大模型的API，快速验证用户需求。一旦某个功能被证明是高频使用场景，美图的内部团队就会启动自研，用垂直模型或更优的方案替代第三方调用。“从长远来讲，我不太担心第三方API成本暴涨。”

图片来源：公司官网截图

如何在大模型时代立足？

站在一个新时代的门槛前，美图面临着和从PC时代到移动互联网时代每一次技术周期更迭时相同的问题：凭什么美图不会被市场淘汰。

Agent本身就是未来的App，这是吴欣鸿给出的答案，“Agent也是以类似于App的形式存在的，只是交互界面会有很大的升级”。

在推开这扇通往未来的大门之前，门内的主人尚未确定。目前来看，Agent最有可能是那个引领未来的答案。为此，美图开始推出原生Agent产品，探索一句话修图的新模式。

“如果只是在老产品上进行改进，它所能提供的体验可能不如AI原生应用，因为它已经形成了固定的产品框架和用户习惯。”吴欣鸿解释了选择在新产品上验证，而非变革既有产品的原因。

陈剑毅指出，在修图这样高度私人化的场景中，用户对效果、速度和隐私极为敏感。当前通用模型多采用全局重绘逻辑，即便固定ID（身份特征），也可能对细节产生影响，而用户对这些变化非常敏感。因此，在美图秀秀中，用户仍然习惯于手动干预的编辑模式。

不过，在吴欣鸿看来，模型能力的提升会逐步消解这种不适，用户的适应也需要一个过程。“现在解决不了的问题，未来可能就迎刃而解。”

但吴欣鸿没有将Agent趋势视为唯一答案，在他的理解中，模型与应用并不是替代关系，“永远都有模型做不了或者做不精的事情”。即便未来存在更强的通用Agent，也仍然需要在具体场景中提供稳定、可控的体验。

如何在这个未知的未来到来前做好充分准备呢？

从目前的动作来看，美图给出的答案并非押注某一种确定的产品形态，而是在不同层面同时展开布局：一方面，在老产品中逐步嵌入Agent能力，提升用户体验；另一方面，通过新产品尝试原生的Agent路径，探索新的业务模式；同时，在更底层，将能力以Skills的形式对外开放，构建生态优势。

这三种路径并不完全一致，它们分别对应着改进原有产品、重建产品形态以及进入能力层的不同选择。

美图似乎并不想在产品形态上过度纠结。对于吴欣鸿而言，当下紧迫的问题不是回答美图现在究竟是一家软件公司还是AI应用公司，而是美图如何在具体的垂直场景里找到自己的位置。“我们认为遍地都是机会，应该赶紧去占住这些行业的垂直场景。”吴欣鸿表示，即使危与机总是以相似的面貌出现在创业者眼前，“作为创业者天然的具有较高的风险偏好，也就是说明知有坑但我们还是得做，因为都是这样做出来的”。

美图的故事，不是一家公司成功转型的简单“爽文”，而是一个样本在技术断层带上的真实挣扎与探索——它开放能力，但又有所保留；它鼓励内部竞争，却又随时准备砍掉不合适项目；它拥抱Agent，却不迷信超级入口。

“一家巨头会不会把所有的小公司吞并呢？从历史来看，任何领域都会存在一个生态链，不可能存在一个物种把另外一个物种全部吞并掉（的情况）。”吴欣鸿说道。

这或许恰恰是AI时代应用公司的常态：没有人知道最终的结局，所以只能同时下注。而那个关于美图会不会被模型吞噬的问题，答案仍然悬在半空，但至少目前，它还在牌桌上，积极应对着各种挑战与机遇。