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北大数院喜报:苏炜杰荣膺“统计学界诺贝尔奖”考普斯奖,与王虹、邓煜同为07级本科精英,菲尔兹奖颁奖后共聚一堂

来源:未知 作者:佚名 发布时间:2026-09-21 22:14:22

8月7日,北京大学数学科学学院通过官方渠道发布喜讯,热烈祝贺该院2007级杰出本科校友、现宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系知名教授苏炜杰荣获2026年度考普斯会长奖,这一奖项在统计学界享有极高的声誉,被誉为“统计学界的诺贝尔奖”。


北大数院发文致贺


颁奖典礼盛况(图片由学校提供)

考普斯会长奖,这一全球统计学界的顶级荣誉,每年仅授予一位在统计学科研领域做出卓越贡献且年龄不超过40岁的学者。

苏炜杰教授凭借其在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审机制、凸优化算法、深度学习理论以及高维推断等多个前沿领域的杰出贡献,成功摘得此项桂冠。在颁奖典礼上,他还荣幸地被选为美国统计协会会士。


苏炜杰教授当选美国统计协会会士瞬间(图片由学校提供)

在颁奖现场,苏炜杰教授满怀感激地表示:“我深感荣幸能获得这份殊荣,这离不开一路上众多师长的悉心指导和无私帮助,特别是北京大学和斯坦福大学的老师们,他们倾囊相授,让我受益匪浅。同时,我也要感谢这两所学校提供的奖学金支持,让我能够全身心地投入到学业和研究中。”

展望未来,苏炜杰教授充满信心地表示:“随着人工智能技术的飞速发展,数据将变得更加丰富和有价值,统计学的重要性也将日益凸显。现在正是投身统计学研究的最佳时机。”

苏炜杰教授于2007年至2011年期间在北京大学数学科学学院攻读本科学位,并成功获得理学学士学位。随后,他前往斯坦福大学深造,并于2016年获得统计学博士学位。目前,他担任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系的教授,并兼任宾大机器学习研究中心的联席主任。他的研究领域广泛,横跨统计、优化和机器学习等多个学科,并担任这些领域多个顶级学术期刊的副主编。


苏炜杰教授风采展示

据徽声在线记者了解,苏炜杰教授与菲尔兹奖得主王虹、邓煜均为北大数院07级的杰出校友。


菲尔兹奖颁奖盛典后,北大数学2007级校友欢聚一堂并合影留念:(从左至右)赵子慧、唐云清、王虹、邓煜、孙鑫和苏炜杰,他们均是数学领域前沿的活跃青年学者(图片来源:北京大学北京国际数学研究中心 李东璘 摄)

在7月23日的菲尔兹奖颁奖仪式圆满落幕后,包括苏炜杰在内的6名北大数院07级校友参加了ICM2026北京大学数学校友招待会,并共同留下了珍贵的合影。

北大数院07级校友群体可谓星光熠熠,其中不乏菲尔兹奖新晋得主王虹和邓煜、2026年度科学突破奖得主唐云清、戴维逊奖得主孙鑫以及2022年斯隆研究奖得主刘雨晨等杰出人才。

据科技日报报道,北京时间2月6日,国际统计学会会长委员会官网正式宣布,2026年考普斯会长奖(COPSS Presidents' Award)授予中国学者苏炜杰,以表彰他在人工智能大模型统计理论、隐私数据保护分析、改进机器学习同行评审、凸优化加速算法理论以及深度学习数学理论与高维统计推断等多个方面所做出的开创性工作。

这是中国学者时隔14年再次荣获这一殊荣。考普斯会长奖由国际数理统计学会、美国统计学会、国际生物统计学会以及加拿大统计学会共同颁发,每年在全球范围内评选一位40岁及以下、在统计与数据科学领域做出原创性、奠基性贡献并产生深远影响的学者。其学术地位与统计学界的“诺贝尔奖”、基础数学领域的“菲尔兹”奖相媲美。

苏炜杰教授在接受记者采访时深入阐述了统计学在人工智能时代的重要性。他表示,随着人工智能技术的广泛应用,统计学正从传统的数据分析工具转变为支撑人工智能系统可信性、可解释性与安全性的核心理论基础。无论是在大模型不确定性的定量刻画、算法偏差与公平性评估,还是在数据隐私与安全保护等方面,统计学都发挥着举足轻重的作用。“此次获奖,是对统计与数据科学在人工智能时代基础性地位的进一步肯定。”苏炜杰教授如是说。

来源:齐鲁晚报微信公众号

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