8月7日，北京大学数学科学学院通过官方渠道发布喜讯，热烈祝贺该院2007级杰出本科校友、现宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系知名教授苏炜杰荣获2026年度考普斯奖这一统计学领域的至高荣誉。考普斯奖，被誉为“统计学界的诺贝尔奖”，是国际统计学界公认的最高奖项之一。

北大数院发文表达祝贺之意

颁奖典礼现场盛况（学校提供图片）

考普斯奖，全称为考普斯会长奖，该奖项每年在全球范围内仅表彰一位在统计学科研领域做出卓越贡献且年龄在40岁及以下的杰出学者，其评选标准极为严苛。

苏炜杰教授此次获奖，得益于他在生成式人工智能统计基础研究、隐私保护数据分析技术创新、机器学习同行评审机制优化、凸优化算法加速理论探索、深度学习理论深化以及高维推断方法突破等多个方面的杰出贡献。在颁奖典礼上，苏炜杰教授还荣耀当选为美国统计协会会士，这一殊荣进一步彰显了他在国际统计学界的卓越地位。

苏炜杰教授现场当选美国统计协会会士（学校提供图片）

在颁奖典礼的发言中，苏炜杰教授满怀深情地感谢了母校北京大学的培育之恩：“我能够取得今天的成就，离不开一路上众多人的帮助与支持，特别是北京大学和斯坦福大学的老师们，他们毫无保留地传授知识；我也感激在两校获得的奖学金资助，这让我能够全身心地投入到学业研究中。”

展望未来统计学的发展趋势，苏炜杰教授充满信心地表示，随着人工智能技术的迅猛发展，数据将变得更加丰富多样、价值连城，而统计学作为数据分析的基石学科，其重要性也将日益凸显，“当下正是投身统计学事业、成为优秀统计学家的黄金时期”。

苏炜杰教授的学术履历堪称辉煌，他于2007年至2011年在北京大学数学科学学院完成本科学习，并荣获理学学士学位，随后于2016年在斯坦福大学获得统计学博士学位。目前，他担任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系教授，并兼任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究领域广泛涉猎统计、优化和机器学习等多个前沿学科，并担任这些领域多个顶级学术期刊的副主编，为学术界的发展做出了重要贡献。

图为苏炜杰教授风采

记者深入挖掘发现，苏炜杰教授与菲尔兹奖得主王虹、邓煜两位学者同为北京大学数学科学学院2007级校友，他们之间的学术交流与友谊源远流长。

在菲尔兹奖颁奖仪式圆满落幕后，北京大学数学2007级校友欢聚一堂，合影留念：（从左至右依次为）赵子慧、唐云清、王虹、邓煜、孙鑫和苏炜杰，他们均是活跃在数学研究前沿的杰出青年数学家（图片来源：北京大学北京国际数学研究中心 李东璘 摄）

在7月23日举办的菲尔兹奖颁奖仪式后，这6名北京大学数学科学学院2007级校友共同参加了ICM2026北京大学数学校友招待会，并留下了珍贵的合影，苏炜杰教授也在其中。

北京大学数学科学学院2007级校友群体堪称人才济济，其中不乏菲尔兹奖新晋得主王虹和邓煜、2026年度科学突破奖得主唐云清、戴维逊奖得主孙鑫、2022年斯隆研究奖得主刘雨晨等学术界的佼佼者。

据徽声在线报道：北京时间2月6日，国际统计学会会长委员会官网正式宣布，2026年考普斯会长奖（COPSS Presidents' Award）授予中国杰出学者苏炜杰教授，以表彰他在人工智能大模型统计理论构建、隐私数据保护分析技术创新、机器学习同行评审机制改进、凸优化加速算法理论突破以及深度学习数学理论与高维统计推断方法探索等方面所取得的卓越成就。

这是中国学者在时隔14年之后再次荣获这一国际统计学界的至高荣誉。考普斯会长奖由国际数理统计学会、美国统计学会、国际生物统计学会以及加拿大统计学会联合颁发，每年在全球范围内严格评选一位40岁及以下、在统计与数据科学领域做出原创性、奠基性贡献并产生深远影响的学者，其学术地位通常被类比为统计学界的“诺贝尔奖”、基础数学领域的“菲尔兹”奖，具有极高的国际认可度。

苏炜杰教授在接受记者采访时进一步阐述道，在人工智能时代的大背景下，统计学正经历着从传统的数据分析工具向支撑人工智能系统可信性、可解释性与安全性的核心理论基础的深刻转变。无论是对大模型不确定性的精准定量刻画、算法偏差与公平性的全面评估，还是数据隐私与安全保护的严密守护，统计学都发挥着举足轻重的作用。“此次获奖，不仅是对我个人学术成就的肯定，更是对统计与数据科学在人工智能时代基础性地位的进一步彰显与认可。”苏炜杰教授如是说。

来源：齐鲁晚报微信公众号