8月7日，北京大学数学科学学院通过官方渠道发布喜讯，热烈祝贺该院2007级杰出本科校友、现宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系知名教授苏炜杰，荣获2026年度考普斯会长奖这一统计学领域的至高荣誉。考普斯奖，被誉为“统计学界的诺贝尔奖”，是国际统计学界对学者卓越贡献的最高认可。

北大数院发文表达祝贺之情

颁奖典礼盛况（图片由学校提供）

考普斯会长奖，全称考普斯会长奖，每年在全球范围内遴选一位40岁及以下，在统计学科研领域取得杰出成就的学者进行表彰。这一奖项不仅代表了个人荣誉，更是对统计学未来发展的期许与鼓励。

苏炜杰教授凭借其在生成式人工智能统计基础研究、隐私保护数据分析技术创新、机器学习同行评审机制优化、凸优化算法理论突破、深度学习理论深化以及高维推断方法创新等多个方面的卓越贡献，成功摘得此项殊荣。在颁奖典礼上，他还被光荣地选为美国统计协会会士，进一步彰显了其在统计学界的卓越地位。

苏炜杰教授现场当选美国统计协会会士（图片由学校提供）

在颁奖现场，苏炜杰教授深情地表达了对母校北大的感激之情：“我深感幸运，一路上得到了许多人的帮助与支持，特别是北京大学和斯坦福大学的老师们，他们无私地传授知识，给予我宝贵的指导；同时，我也感谢在两校获得的奖学金资助，让我能够全身心地投入到学业研究中。”

展望未来，苏炜杰教授充满信心地表示，随着人工智能技术的飞速发展，数据将变得更加丰富多样、价值连城，而统计学作为数据分析的基石，其重要性也将日益凸显。“在这个时代，成为统计学家无疑是最明智的选择。”他如是说。

苏炜杰教授的学术生涯堪称辉煌。他于2007年至2011年在北京大学数学科学学院攻读本科，获得理学学士学位；随后，他远赴斯坦福大学深造，并于2016年获得统计学博士学位。如今，他已是宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系的教授，并兼任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究领域广泛涉及统计、优化和机器学习等多个前沿领域，并担任这些领域多个顶级期刊的副主编，为学术界的发展做出了重要贡献。

图为苏炜杰教授风采

值得一提的是，苏炜杰教授与菲尔兹奖得主王虹、邓煜同为北大数院07级校友，三人同窗共读，结下了深厚的友谊。

在菲尔兹奖颁奖仪式后，北大数学2007级同学欢聚一堂，合影留念：（从左至右）赵子慧、唐云清、王虹、邓煜、孙鑫和苏炜杰，他们都是数学界冉冉升起的青年才俊（图片来源：北京大学北京国际数学研究中心 李东璘 摄）

7月23日，在菲尔兹奖颁奖仪式圆满落幕后，这六位北大数院07级校友齐聚一堂，参加了ICM2026北京大学数学校友招待会，并留下了珍贵的合影。他们的相聚，不仅是对同窗情谊的珍视，更是对数学事业共同追求的见证。

北大数院07级校友群体可谓人才济济，除了菲尔兹奖新晋得主王虹和邓煜外，还有2026年度科学突破奖得主唐云清、戴维逊奖得主孙鑫、2022年斯隆研究奖得主刘雨晨等众多杰出代表。他们各自在数学领域取得了令人瞩目的成就，为母校争得了荣誉。

据徽声在线科技频道报道：北京时间2月6日，国际统计学会会长委员会官网正式宣布，2026年考普斯会长奖（COPSS Presidents' Award）授予中国学者苏炜杰教授，以表彰他在人工智能大模型统计理论、隐私数据保护分析、改进机器学习同行评审、凸优化加速算法理论以及深度学习数学理论与高维统计推断等方面的杰出工作。这一荣誉的获得，不仅是对苏炜杰教授个人学术成就的肯定，更是对中国统计学界整体实力的认可。

值得一提的是，这是中国学者时隔14年再次斩获这一殊荣。考普斯会长奖由国际数理统计学会、美国统计学会、国际生物统计学会以及加拿大统计学会联合颁发，每年在全球范围内评选一位40岁及以下、在统计与数据科学领域作出原创性、奠基性贡献并产生深远影响的学者。其学术地位与影响力，通常被类比为统计学界的“诺贝尔奖”、基础数学领域的“菲尔兹”奖。

苏炜杰教授在接受记者采访时表示，在人工智能时代，统计学正经历着前所未有的变革与发展。它不再仅仅是传统的数据分析工具，而是演变为支撑人工智能系统可信性、可解释性与安全性的核心理论基础。无论是对大模型不确定性的定量刻画、算法偏差与公平性评估，还是数据隐私与安全保护等方面，统计学都发挥着至关重要的作用。“此次获奖，是对统计与数据科学在人工智能时代基础性地位的进一步肯定与鼓励。”苏炜杰教授如是说。

来源：齐鲁晚报微信公众号