徽声在线9月10日讯（编辑 冯轶）9月9日，在2026京东全球科技探索者大会（JDD）的舞台上，京东（09618.HK）正式揭开了“物理AI加速计划”的神秘面纱，不仅宣布了多项雄心勃勃的业务目标，更彰显了其在AI领域独树一帜的战略布局。

据京东方面透露，京东云计划在未来两年内，通过前沿技术手段采集超过1000万小时的人类真实场景视频数据，这一举措旨在为物理AI的训练提供海量且真实的素材。同时，京东还规划在未来五年内，在全国范围内布局80个RoboBase机器人产业基地，形成覆盖全国的机器人产业网络。此外，京东物流也宣布了大规模的采购计划，包括300万台机器人、100万台无人车以及10万架无人机，旨在推动物流全流程的无人化落地，实现物流效率的质的飞跃。

在算力支撑方面，京东云总裁曹鹏介绍，京东云已携手摩尔线程等合作伙伴，共同打造了国产万卡集群，并正规划建设十万卡集群，这一举措将使京东云成为国内AI云领域自主可控的超大规模算力底座，为大规模模型训练和真实场景应用提供强有力的算力保障。

京东此时选择大举进军物理AI赛道，无疑引发了市场的广泛关注。这一战略决策背后，是京东对AI技术发展趋势的深刻洞察和对自身供应链能力的充分自信。

实际上，京东管理层在今年一季度的业绩会上就曾表示，京东过去20年积累的供应链能力，将通过AI、机器人等新技术的赋能，进一步提升用户体验、降低成本并提高效率。而前不久披露的2026年半年报也印证了这一点，上半年京东体系的研发投入同比增长了53%，其中AI仍是重点投入方向。

花旗银行在最新的研究报告中也对京东的物理AI策略表示了乐观态度。报告指出，京东的物理AI策略旨在利用其强大的进攻能力、数据优势和模型能力，推动供应链的深度整合，从而在未来的AI竞争中占据有利地位。

值得一提的是，2026年6月，英伟达CEO黄仁勋在年度股东会上也明确宣告：“物理AI将是英伟达的下一波增长浪潮。”他将物理AI定义为现实世界中的智能体AI，即机器人、汽车和工厂等将成为能够感知、推理、规划并自主行动的实体智能体。这一定义与京东的物理AI战略不谋而合。

然而，与目前科技巨头们竞相争夺的大模型、AI Agent等生成式应用领域不同，物理AI的发展和进化更加依赖于线下场景的真实数据反馈。这是因为物理AI需要面对的是复杂多变的现实世界，而非虚拟的仿真环境。

有研究显示，机器人在标准化仿真环境内的家务操作成功率可达89.4%，但一旦落地到真实家庭场景后，任务完成率却骤降至12%。这一巨大反差背后，正是真实应用场景的复杂性在作祟。这也凸显出线下真实数据对物理AI的价值更高，是物理AI发展的关键所在。

但据国盛证券研究，截至2026年初，全球合规可用的真实物理交互数据总量仅约50万小时，这一数字不足大语言模型训练数据的两万分之一。这一数据缺口无疑为物理AI的发展带来了巨大挑战。

市场普遍认为，以人形机器人为代表的物理AI，数据是最关键的卡脖子领域。东吴证券预计，物理AI的第一轮商业化更可能发生在流程工业、汽车、仓储物流和建筑施工等高价值、半结构化场景。这些场景对物理AI的需求迫切，且能够提供丰富的真实数据反馈。

在此背景下，京东凭借其深耕供应链生态的优势，业务覆盖零售、物流、仓储等线下场景，相当于拥有着物理世界的数据“富矿”。这一独特优势为京东在物理AI领域的发展提供了有力支撑。

据媒体此前报道，京东还计划在未来两年内动员60万一线员工，采集超过1000万小时的真实场景视频数据。这一举措旨在构建全球最大的物理世界数据资产库，为物理AI的训练提供海量且真实的素材。

综合来看，物理AI作为本轮AI浪潮应用端的另一条重要技术路线，仍处于产业化的早期阶段。而除了算力、模型外，数据量级和质量也直接决定着技术的发展前景。当前高质量、高保真物理交互的真实数据极度缺失，已成为当前行业面临的瓶颈之一。京东凭借其独特的数据优势和战略布局，有望在物理AI领域取得突破性进展。

（徽声在线 冯轶 ）