每经记者：李少婷 编辑：杨翼（徽声在线改写版）

9月8日，在Arm Everywhere China年度峰会上，Arm控股有限公司宣布将"Arm Total Design"生态项目拓展至物理AI领域，吸引亚马逊云科技（AWS）、Hugging Face、通义千问等80余家企业参与。其核心举措是推出机器人能力分级框架，旨在构建描述、评估和交流自主机器人能力的统一标准体系。这一框架通过6个等级（RL0-RL5）系统化定义机器人能力边界，涵盖从基础感知到复杂场景自主决策的全维度能力评估。

值得关注的是，机器人领域已形成多标准并行的格局：2025年5月，北京人形机器人创新中心联合优必选、宇树科技等机构发布全球首个《人形机器人智能化分级》（T/CIE 298—2025）团体标准，构建了包含感知认知（P）、决策学习（D）、执行表现（E）、协作交互（C）四大维度的L1-L5分级体系；2026年5月，智元机器人CTO彭志辉提出具身智能分级框架，强调从L3阶段开始场景级自主智能的重要性。这些标准为行业发展提供了重要参考，但尚未形成统一认知。

Arm物理AI业务拓展副总裁Dermot O'Driscoll在接受采访时强调："当前市场对机器人能力的界定存在显著模糊性。我们并非要取代现有标准，而是希望搭建开放平台，促进产学研用各方协同创新。"他以汽车行业SAE分级标准为例，指出统一语言对产业规模化发展的关键作用。数据显示，物理AI技术预计到2030年代将创造每年2000亿美元的市场价值，但跨层级协作难题亟待解决。

破解产业碎片化困局

机器人产业的爆发式增长背后，物理AI技术扮演着核心驱动角色。从资源开采到智慧物流，从精准农业到智能制造，物理AI正在重塑现代产业形态。Arm首席架构师Richard Grisenthwaite指出："实现智能机器的感知-推理-行动闭环，需要跨越AI模型、计算平台、传感器等12个技术层级的协同创新。这种复杂性决定了单一企业无法独力支撑产业发展。"

银河通用机器人首席战略官赵于莉在峰会上表示："具身智能的真正突破在于大规模物理世界应用。统一的能力分级标准就像产业界的'通用语'，能够加速技术整合与创新迭代。"据Arm披露，其分级框架不仅定义能力等级，更建立了现实场景与系统需求的映射关系，涵盖时延、算力部署、功耗约束等28项关键指标，为机器人系统设计提供量化依据。

作为连接芯片与软件的产业枢纽，Arm正发挥生态整合优势。目前已有傅利叶、联想等30余家机构参与框架完善工作，未来计划开放更多技术接口。Dermot O'Driscoll透露："在近期与机器人企业的交流中，能力边界模糊导致的部署难题被反复提及。我们的框架已纳入127个典型应用场景的评估模型，能够帮助企业精准定位产品定位。"

标准竞争背后的产业博弈

当前机器人领域呈现"百家争鸣"的标准制定态势。除Arm框架外，北京人形机器人创新中心正在推进《人形机器人基础共性智能化能力分级》行业标准送审工作，国家层面也启动了具身智能分级、机器人能力评价等3项标准研制。这种多元化发展格局既反映了产业创新活力，也带来协同挑战。

上海财经大学特聘教授胡延平分析指出："当前正值机器人市场导入关键期，标准体系的建设具有战略意义。合理的分级框架能够帮助企业降低研发成本30%以上，加速技术成果转化。"数据显示，采用标准化评估体系的企业，其产品市场接受度平均提升22个百分点。

对于各机构争相制定标准的现象，胡延平认为这本质上是产业话语权的争夺。"谁主导标准制定，谁就能引导技术路线发展，吸引产业链资源聚集。但最终胜出者必然是能够平衡技术创新与产业协同的方案。"北京人形机器人创新中心表示，已建立跨机构标准协调机制，定期组织Arm、智元等企业开展技术互认研讨。

据工信部最新规划，到2028年我国将培育形成3-5个具有国际影响力的机器人标准体系。Arm方面表示，其分级框架已与国内团体标准实现60%指标互通，未来将继续深化国际合作。在这场标准竞赛中，如何构建开放包容的产业生态，将成为决定机器人产业未来格局的关键因素。

机器人能力分级框架示意图（Arm官方提供）