徽声在线9月9日讯（编辑 潇湘）近日，人工智能领域传来一则震撼消息：OpenAI于周二对外宣布，其通过调动大约10000个AI智能体协同作业，仅耗时88小时，便成功攻克了著名的七大千禧年难题之一——纳维 - 斯托克斯方程（N - S方程）的存在性与光滑性问题。这一成果犹如一颗重磅炸弹，在数学界和科技界引发了轩然大波。

OpenAI高调宣布破解千禧年难题

时间回溯到2000年，数学领域精心挑选出七个最为深奥、复杂的未解难题，将它们列为“千禧年大奖难题”（Millennium Prize Problems）。自那时起，全球各地的顶尖数学人才纷纷投身其中，如同勇敢的探险家向着数学领域的未知高峰发起冲锋，他们不仅渴望摘下这些数学皇冠上的璀璨明珠，更对单项高达100万美元的悬赏充满期待。

然而，现实却无比残酷。尽管无数顶尖学者前赴后继，倾尽全力，付出了大量的时间和精力，在此之前，也仅仅只有一道千禧年难题被人类艰难攻克。这道难题的攻克过程充满了艰辛与挑战，每一步的进展都凝聚着无数数学家的心血。

如今，OpenAI却带来了令人震惊的消息：他们宣称已成功找到了第二道千禧年难题的解法。而这一具有划时代意义的成果，竟然出自AI之手……

这家在全球AI领域处于领先地位的初创公司，于周二郑重证实，其内部一款尚未公开的模型已经成功破译了“纳维 - 斯托克斯方程的存在性与光滑性”问题。这个问题可不简单，它是揭示液体与气体运动本质规律的核心底层理论，自1934年提出以来，就一直像一座难以逾越的大山，横亘在数学家面前。

近一个世纪以来，无数数学家为了这个问题绞尽脑汁、苦苦探索：描述三维流体运动的方程组，其光滑解究竟能否始终保持光滑状态，还是会最终走向崩解？用更通俗易懂的话来说，在理论计算中，水是否会发生类似“爆炸”的现象？这个问题看似简单，实则蕴含着极其复杂的数学原理和物理机制。

OpenAI经过深入研究后给出的答案验证是：水真的会“爆”。这一结论打破了人们以往对流体运动的一些传统认知，为进一步研究流体的性质和行为提供了新的视角。

OpenAI宣称已成功找到第二道千禧年难题的解法

OpenAI详细介绍道，其模型成功定位了一种极限场景，即“初始处于静止状态的平滑流体，能够在有限时间内形成奇异点”。在证明过程中，出现了一个令人惊叹的现象：一个呈意面状的漩涡一边剧烈收缩，一边急剧加速，其转速无限飙升，最终触发了数学界所谓的“有限时间爆破”（finite - time blowup）。这种现象在现实中虽然难以直接观察到，但通过数学模型的模拟和推导，却能够清晰地呈现出来。

OpenAI表示，这份证明成功攻克了千禧年大奖所设难题中四项证明命题的C、D两种情况，至此，N - S方程难题得到了彻底解决。这一成果标志着数学领域在解决复杂难题方面取得了重大突破，也为后续相关领域的研究奠定了坚实的基础。

1万个AI智能体耗时88小时全力攻关

OpenAI将这一重大发现称为“里程碑”，并坚定地认为这是AI工具正在快速进步的有力明证。随着科技的不断发展和创新，AI在各个领域的应用越来越广泛，其能力也在不断提升。这次攻克千禧年难题，无疑是AI发展历程中的一个重要标志。

当然，截至目前，OpenAI的解决方案尚未经过独立验证，也尚未获得克雷数学研究所（Clay Mathematics Institute）的公开认可。该研究所是一家总部位于美国的权威数学组织，专门负责运营“千禧年大奖”。独立验证和官方认可对于这一成果的权威性和可信度至关重要，只有经过严格的审核和评估，才能确保这一成果的真实性和准确性。

OpenAI透露，在8月底，他们开始着手训练一款新模型。这款新模型很快就展现出了卓越的数学能力，让研究人员们眼前一亮。尽管OpenAI的上述新模型目前仍仅作为公司内部工具使用，但由于其能力“远超”该公司发布的最新AI模型（GPT - 6 Astra），其研究人员决定将其应用于某些备受瞩目的高阶数学难题。他们希望通过这种方式，进一步挖掘新模型的潜力，探索AI在数学领域的更多可能性。

OpenAI承认，在上周二（9月1日），他们“听闻有传言称有两道千禧年大奖难题已被解决”（传闻为由Anthropic的Claude模型破解），这一消息让他们感受到了巨大的压力和挑战。于是，他们决定加快步伐，调动数千个基于该新内部模型训练的AI机器人，尝试解决剩余的六个未解的千禧年大奖难题。他们希望通过自己的努力，在AI解决数学难题的领域占据领先地位。

最初，研究人员仍以为结果会和以往一样。每当他们将模型对准极难攻克的黎曼猜想、P/NP问题（P vs. NP problem）和纳维 - 斯托克斯方程等难题时，最终都无功而返。这些难题就像数学领域的“珠穆朗玛峰”，难以攀登。“我们没指望它能解出任何一道题，”OpenAI研究员Noam Brown回忆当时的情况时坦言。他们对新模型能否解决这些难题并没有抱太大的希望，只是抱着试一试的态度进行尝试。

但在经过约50个小时的紧张工作后，“奇迹”出现了。AI在与纳维 - 斯托克斯相关的问题上取得了足够的进展，这一进展让研究人员们兴奋不已。他们经过权衡，决定让AI智能体撤离其他五道难题，将所有算力全部倾注于这道题上。他们希望集中力量，一举攻克这道难题。

到了9月5日，也就是在部署10000个AI智能体执行该任务约88小时后，OpenAI最终找到了所谓“纳维 - 斯托克斯方程存在性与光滑性问题”的解。这一时刻，对于OpenAI的研究人员来说，无疑是一个激动人心的时刻，他们多年的努力和付出终于得到了回报。

据悉，为了攻克纳维 - 斯托克斯难题，这10000个AI智能体互相发送了270万条消息，消耗了1300亿个输出Token——大致相当于100万本书的文本量。如此庞大的数据量和复杂的计算过程，充分体现了攻克这一难题的难度和挑战性。每一个消息、每一个Token都凝聚着AI智能体的智慧和努力。

若按照OpenAI最先进模型的对外算力定价换算，这项浩大工程的算力成本约达1000万美元。如此高昂的成本，也说明了解决这一难题需要投入大量的资源和精力。这也从侧面反映出OpenAI对攻克这一难题的决心和重视程度。

AI的长足进步令人惊讶

回顾AI的发展历程，我们不禁感叹其进步之快。曾几何时，最先进的AI模型连基础算术都频频出错，在进行简单的数学计算时都会出现各种问题，让人们对其能力产生了质疑。而短短几年间，它们已能斩获国际数学奥林匹克竞赛的银牌乃至金牌，展现出了强大的数学能力。到了今年，它们更是开始接连斩落重大开放性学术难题，让人们对AI的发展前景充满了期待。

这种指数级进化不仅震撼了外界，更让前沿实验室内部的研究人员感到震惊乃至一丝担忧。AI的快速发展既带来了机遇，也带来了挑战。一方面，AI可以为人类解决各种复杂的问题，推动科技的进步和社会的发展；另一方面，人们也担心AI的发展会超出人类的控制，对人类社会造成潜在的影响。

“哪怕是在一个月前，恐怕也没人能预见到我们今天会在这里探讨千禧年大奖难题的攻克，”OpenAI首席科学家Jakub Pachocki表示，“这极其直观地展现了AI已经进化到了何等高度，以及它的进化速度有多么恐怖。”AI的发展速度远远超出了人们的想象，它正在以惊人的速度改变着我们的生活和世界。

近几个月来，各大AI巨头纷纷通过展示其模型在组合几何学和代数数论领域的突破来炫耀肌肉，把极客风十足的硬核数学硬生生变成了公关营销的修罗场。他们希望通过展示自己的技术实力，吸引更多的关注和投资。然而即便跨越了这些技术梯级，外界依然普遍认为，前沿实验室要想完成解决千禧年大奖难题这种终极飞跃，短期内几乎是不可能的。因为千禧年大奖难题的难度极高，需要深厚的数学功底和创新能力，不是轻易能够攻克的。

而这项最新突破，正是由一款尚未公开发布的“神秘”模型缔造。OpenAI称该模型比上周刚刚发布的GPT - 6 Astra“强大得多”。Astra在这项里程碑突破中，甚至只起到了事后回溯验证的作用。这一“神秘”模型的出现，让人们对AI的未来发展充满了更多的期待和想象。它究竟还有哪些潜在的能力和应用场景，值得我们进一步探索和研究。

这项最新突破，正是由OpenAI一款尚未公开发布的“神秘”模型缔造

“不可否认，这一刻具有里程碑式的象征意义——它是技术演进史上一连串必然突破中的又一高光时刻，”菲尔兹奖得主、尚未审阅该论文的数学家Timothy Gowers感叹道。这一成果不仅在数学领域具有重要意义，也为整个科技领域的发展树立了榜样，激励着更多的科研人员不断探索和创新。

目前，OpenAI已表态称并不打算领取破解千禧年难题后可获得的100万美元奖金。“我们公布这一成果的初衷，旨在展现我们AI模型所取得的实质性飞跃，”该公司表示。“我们无意申领千禧年大奖。”OpenAI更注重的是技术的突破和创新，而不是金钱的奖励。他们希望通过分享这一成果，推动整个AI领域的发展和进步。

“抄袭”争议迅速涌现

不过，值得一提的是，OpenAI的这份声明在发布后不久，也在数学界引发了一轮涉及学术“抄袭”争议。在科技领域，学术诚信和知识产权保护是非常重要的问题，任何涉嫌抄袭的行为都会引起广泛的关注和讨论。

纽约大学数学教授Tristan Buckmaster周二表示，他和在Anthropic工作的数学家Levent Alpöge，也一直在致力于解决该问题。他们为了攻克这一难题，付出了大量的时间和精力，进行了深入的研究和探索。

这对研究伙伴在工作流程中使用了OpenAI的Codex工具。据Buckmaster透露，他在9月3日察觉到“关于他们研究进展的信息已被悄然透给了OpenAI”。这一情况让他感到非常愤怒和不满，他认为自己的研究成果被泄露了。

Buckmaster的声明发布于周二同一天。他公开质疑OpenAI的研发动机，直言OpenAI是在“获取了我们研究工作的风声之后”才仓促上马该项目的。他还在声明中附上了与OpenAI的往来邮件记录，明确指出对其时间节点和研发手段的怀疑。他希望通过公开这些信息，引起外界的关注和重视，维护自己的合法权益。

Buckmaster补充道，虽然自己尚未读完OpenAI完整的证明文本，但觉得有责任站出来公开“自己听到了什么、在何时获悉、以及对方提出了什么建议……因为听之任之，就等于纵容一连串公关声明去捏造我明知虚假的事实。”他希望通过自己的行动，维护学术的公正和诚信，防止类似的事件再次发生。

OpenAI则在周二向Buckmaster与Alpöge的“同行并行研究”表达了祝贺，并盛赞其工作“卓越非凡”。该公司坚称，在两人公开成果之前，OpenAI“未通过任何渠道接触过其研究细节”，且在推进纳维 - 斯托克斯问题时绝未调取过任何用户隐私数据。OpenAI希望通过这种方式，澄清事实，消除外界的误解和质疑。

“尽管概率微乎其微，但我们无法完全排除：衍生自他们使用我方产品过程中的去标识化数据，可能间接促进了我们模型的迭代升级，”该公司补充道，“然而，双方的证明路线存在本质差异，最终推导出的具体结论也截然不同。”OpenAI认为，虽然可能存在一些间接的影响，但双方的证明方法和结论是完全不同的，不存在抄袭的问题。

（徽声在线 潇湘）