9月8日，国内知名大模型企业DeepSeek正式对外公布了其最新一轮的人才招募计划，计划招募约150名新员工，主要面向具有2至10年工作经验的资深技术工程师。与6月份那轮全面扩招、涵盖多个领域的招聘不同，此次招聘策略发生了显著变化，所有岗位均聚焦于工程实施方向，未包含任何AI理论研究类职位。

对于一家向来以“精干高效”为标签的AI公司来说，150人的招聘规模实属不小。据DeepSeek发布的招聘信息显示，本次招聘主要分为两大类别：服务端开发工程师，其职责范围涵盖大模型研究平台、Agent框架组件开发、研发效率提升基建、DeepSeek API接口开发、线上服务运维以及数据工程体系建设六大领域；另一类别则是Agent弹性计算研发工程师，专注于平台开发与底层系统优化两个方向。

DeepSeek启动新一轮人才招募计划

具体而言，服务端开发工程师的六大职责方向全面覆盖了从模型研究支撑到用户服务提供的完整链条。其中，大模型研究平台方向致力于为研究团队提供必要的基础设施与工具支持；Agent框架组件方向则专注于智能体开发框架的构建与完善；研发效率基建方向旨在通过技术手段提升内部研发效率；DeepSeek API方向负责对外接口的开发与持续优化；线上服务方向确保用户端服务的稳定与高效运行；数据工程方向则负责数据处理体系的规划与建设。

而Agent弹性计算研发工程师岗位，则与DeepSeek不久前在DeepSeek-V4技术报告中首次披露的DSec（DeepSeekElasticCompute）弹性计算平台紧密相关。该平台是专为Agent任务设计的计算调度系统，被视为DeepSeek在智能体时代的重要基础设施。

DeepSeekHarness团队负责人崔添翼解释道，随着计算机领域各项业务的规模不断扩大，其复杂度也急剧增加。数据量、机器容器量、训练任务量、评测任务量、Agent环境量、用户量以及请求量等都在快速增长。此次扩招正是为了应对业务规模迅速扩张所带来的系统工程挑战。

实际上，这已是DeepSeek今年以来的第二次大规模招聘。6月25日，公司曾发布“英雄帖”，宣布计划将所有部门规模至少扩大一倍，覆盖全栈开发与算法、AI核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究及职能部门等七大板块，共开放33个岗位类别，工作地点涵盖北京和杭州。与6月份的综合招聘相比，此次150人的专项扩招更具针对性，旨在解决当前业务快速增长所带来的系统瓶颈问题。

公开资料显示，截至2025年初，DeepSeek核心团队规模仅约150人，但凭借这支精干的队伍成功推出了DeepSeek-R1推理模型；到2026年V4模型发布时，公司研究与工程团队加上商业合规等职能部门的总规模已超过300人。

持续的融资为DeepSeek的人才扩张和基础设施建设提供了强有力的资金支持。今年5月底，DeepSeek完成了成立以来的首轮外部融资，募资总额高达约500亿元人民币（约合70亿美元），投资方包括腾讯、京东、网易、宁德时代及多家知名投资机构。此外，创始人梁文锋本人也投入了约30亿美元。融资后，公司估值突破500亿美元大关，跻身中国估值最高的AI企业行列。

仅一个半月后，7月中旬市场又传出DeepSeek启动第二轮融资的消息，投前估值目标约为710亿美元。无论第二轮融资是否完成，首轮500亿级的现金储备已经足够支撑公司在算力、工程人才和数据平台等方面同时加大投入。

今年以来，DeepSeek在商业化方面步伐明显加快。6月29日，DeepSeek V4正式版上线，并推出了峰谷定价机制，高峰时段Pro版输出价格从6元/百万Token翻倍至12元/百万Token，首次尝试通过价格杠杆来调节供需关系。8月6日，DeepSeek官网发布通知称，计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大。随着API调用量的持续增长和定价的上调，对系统的稳定性、并发性、吞吐量等方面都提出了更高要求，也需要更多的工程技术人员来保障服务质量。

当前，国内头部大模型之间的竞争已经从最初的参数规模、榜单排名和开源声量等方面，逐步转向API稳定性、推理成本、Agent工作流以及企业集成能力等更实际的层面。在行业发展初期，算法能力是核心竞争力，各家企业拼的是模型参数、基准测试分数和推理能力，AI研究员成为最稀缺的资源。然而，当模型能力达到一定水平、用户规模突破临界点、商业化进入深水区后，系统工程能力的重要性迅速凸显。这在一定程度上改变了大模型公司的人力结构，行业正在从技术竞赛的上半场，迈入工程化与商业化的下半场。