9月9日，备受瞩目的“2026京东全球科技探索者大会”在北京盛大启幕。

据徽声在线记者现场了解，在本次大会的Al+健康主题论坛环节，京东健康副总裁、京东健康技术产品部负责人许俊，在详细介绍公司自主研发的医疗大模型“京医千询”3.0时，深入剖析了他对当下AI医疗领域痛点的独到见解。

许俊（图片由主办方提供）

许俊指出，就目前而言，AI医疗在功能实现上已经取得了显著进展，诸如问诊、报告解读等常见医疗场景都能较好地应对。然而，在实际应用过程中，仍存在着三大较为突出的业务断点问题。

其一为需求识别断点。健康数据往往呈现出非连续性的特征，这使得AI在处理信息时，由于缺乏长期记忆能力，在面对信息不完整的情况时，容易仓促地给出判断结果，从而影响诊断的准确性和可靠性。

其二是服务承接断点。当AI成功识别出健康异常状况后，却常常面临后续服务衔接不畅的困境。例如，缺乏相应的检测、诊疗、用药等后续服务的有效承接，导致问题仅仅得到了一半的解决，无法为患者提供完整、连贯的医疗服务链条。

其三是长期管理断点。健康管理本身是一个漫长而复杂的过程，需要持续的关注和跟踪。但现有的AI医疗模式大多局限于单次问答，缺乏对用户健康状况的持续跟踪管理能力，难以满足用户长期健康管理的需求。

针对上述问题，许俊提出，“跨场景”与“长时程”将成为AI医疗下一阶段发展的两大核心关键要素。其中，跨场景意味着要打破线上与线下、院内与院外之间的壁垒，实现App、智能穿戴设备等多终端之间的能力无缝贯通，让用户无论身处何种场景，都能享受到便捷、高效的AI医疗服务。而长时程则要求改变AI医疗局限于单次问答的传统模式，以天、月乃至年为时间维度，依托强大的长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务，真正实现从疾病治疗到健康预防的转变。

许俊进一步强调，要实现AI医疗在“跨场景”与“长时程”方面的跨越发展，Harness的作用至关重要。

徽声在线记者了解到，Harness原本的意思是马具，包括缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁等。在2026年，这一概念在人工智能领域逐渐流行起来，它指的是“为AI模型构建的整套辅助系统”。这个辅助系统决定了模型能够调用哪些工具、访问哪些资源，以及信息如何在不同子Agent（智能体）之间流动、何时终止执行等关键问题。

而许俊将Harness创新性地定义为AI医疗的行动空间，他认为这套行动空间将成为弥合上述三大业务断点的重要工程载体。

“如何在该行动空间内合理调度各类专业资源，并将专业化医疗服务有效融入AI的联合训练体系，是当前整个行业必须面对和解答的一道关键命题。”许俊如是说道。