踏入2026年京东全球科技探索者大会（JDD）的展区，眼前景象已与往昔大不相同。曾经那些在舞台上翩翩起舞、翻滚跳跃的机器人，如今已悄然退场，取而代之的是一批更加务实、专注于作业任务的机器人，它们成为了展区的新主角。

9月9日，《徽声在线》记者在JDD大会现场敏锐地捕捉到了这一变化。这一转变，恰如本届JDD大会的主题“JoyAI，跃迁物理世界”所昭示的，与去年主打体验感的“Enjoy AI”形成了鲜明对比，预示着AI行业正经历着深刻的转型。

这一变化并非某个展台的独有现象，而是整个AI行业风向转变的缩影。具身智能，这一曾经只存在于数字世界Demo中的概念，如今正逐步走出虚拟，迈向物理世界的真实生产场景，开启新的篇章。

2026京东全球科技探索者大会现场图 图片来源：京东

在大会上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏抛出了京东在AI领域的重磅规划：京东将着手建设国产十万卡算力集群，并在未来两年内累计采集超过1000万小时的真实场景视频数据，为AI的发展奠定坚实基础。

与此同时，京东还发布了全新的世界模型JoyAI-Echo WM，标志着JoyAI基础模型矩阵已全面覆盖语音、图像、视频、实时交互、世界模型和具身智能等完整体系。此外，京东企业AI全家桶JD JoyWork也在当日下午的京东云大会上同步亮相，为企业提供全方位的AI解决方案。

在AI领域的竞争中，字节跳动、阿里巴巴等巨头已投入巨资加码，竞争愈发激烈。然而，物理AI赛道的门槛却截然不同，它要求算力、数据、终端、服务四者缺一不可，是一场对长期耐心和综合实力的严峻考验。

行业专家预测，机器人或将在未来2~3年内迎来“ChatGPT时刻”，即实现大部分普通任务的自动化处理。那么，依托物流场景起家的京东，能否凭借其构建的物理AI底座，率先跑通具身智能规模化落地的闭环，成为行业关注的焦点。

算力、数据与模型：京东构建AI“新基建”

“AI的竞争正在发生革命性跃迁，从数字世界的‘理解与生成’转向物理世界的‘感知与行动’。”曹鹏在JDD大会的开场白中，一语道破了AI市场的变化趋势。

面对新的竞争态势，京东开始大规模投入支撑物理AI运转的底层设施，包括算力、数据和模型等关键要素。

算力，作为物理AI运转的“燃料”，其重要性不言而喻。与数字AI相比，物理AI对实时响应、低延迟、高可靠性有着更高的要求。京东云在已建成纯国产万卡集群的基础上，将进一步规划建设国产十万卡算力集群，以满足物理AI对算力的巨大需求。

JDD展台上展示的京东云万卡智算样板间 徽声在线记者 王郁彪 摄

据行业分析，同一个千亿模型，在万卡集群上可能需要运行30天，而在十万卡集群上，理想状态下可以压缩至几天。因为大模型的预训练总计算量是固定的，由参数量和训练Token总量决定。在并行效率较高的情况下，卡数越多，并行处理能力越强，完成固定计算量的时间也就越短。

此外，十万卡算力底座还能为机器人、无人车、无人机等物理智能载体提供更大规模的并行调度能力，支撑物理AI走向规模化落地。曹鹏强调，这个算力集群不仅将服务京东自身，还将面向全行业开放，共同推动AI技术的发展。

然而，算力再强，没有数据也是徒劳。物理AI所需的数据并非互联网上的文本和图片，而是人类在真实世界中“如何干活”的视频。这些看似简单的动作，如拧螺丝、叠衣服、拣包裹、配药品等，恰恰是机器人最难学会的。

为了解决这一问题，京东计划在未来两年内累计采集超过1000万小时的真实场景视频数据，并计划发动最多60万人参与数据采集工作。目前，首批开源数据集EgoLive已对外开放，包含约2000小时的第一视角数据和65866个任务片段，覆盖346项真实世界任务，为物理AI的训练提供了丰富素材。

在模型层面，京东在JDD大会上发布了实时可交互的世界模型JoyAI-Echo WM。这一模型的价值在于，它能让机器人在进入真实物理世界之前，先在虚拟环境中进行“预训练”，理解物体运动规律、环境变化逻辑和任务完成路径，从而大幅降低在真实场景中试错的成本。

不难看出，京东在AI业务上的布局重心已经发生变化，逐渐向更底层的AI基础设施层延伸。而在外部市场，越来越多科技公司也开始思考“AI规模化落地需要什么”，而不仅仅是“AI能做什么”。

AI“开工之年”：聚焦物流、零售与家庭场景

2026年，被誉为AI的“开工之年”。从8月份的世界机器人大会到今年的JDD大会，各大公司的展台都透露出这一趋势。

在今年的JDD展台上，给《徽声在线》记者留下深刻印象的是，那些曾经以跳舞、翻跟头为卖点的机器人和AI消费硬件产品已经减少，而更加扎实的生产场景机器人产品则层出不穷。特别是物流场景机器人，由于物流场景相对封闭、作业流程相对规整，因此成为机器人更直接的试验场。

记者在现场注意到，京东物流的“超脑+狼族”机器人应用产品群全阵容亮相JDD。其中，“狼族”机器人已在仓储、分拣、配送等环节落地9款产品、11款机器人，并有5款“狼族”机器人在JDD上首次亮相。

冷链环节推出的低温版“狼族”机器人 图片来源：京东

同时，京东物流还宣布，将在未来5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，以进一步扩大其在物流领域的智能化布局。

去年JDD上备受瞩目的AI购物产品，今年也有了新升级。京东App 16.0新版在JDD现场官宣上线，加入了AI购物助手“东东”。这一助手不再只能理解“关键词”，而是能够同时理解“意图”和“场景”，为用户提供更加智能、个性化的购物体验。

此外，AI消费硬件也正在经历一场从“概念”到“入户”的集体爆发。据IDC预测，2026年中国智能家居设备市场出货量有望达到3亿台，竞争焦点也从单品智能转向全屋、全场景的主动服务。

随着大模型从云端走向终端，AI正在以硬件为载体，真正进入家庭这个最日常的物理空间，改变人们的生活方式。

在JDD开幕前一天，百度小度宣布“超能小度”完成智能体化升级，百度搭子全面接入小度硬件，推动百度智能体从“个人助手”变成了“家庭AI伙伴”。而京东的附身智能品牌JoyInside也在做同样的事情——为AI玩具、智能小夜灯、点读笔等硬件植入AI大脑，并与近200家品牌合作，预计年内接入超千万台终端设备，让AI技术更加贴近人们的生活。

从“Demo秀”到“生产力竞赛”：机器人等待“ChatGPT时刻”

值得一提的是，今年JDD首次单独设立了“具身智能分论坛”，与云、零售、物流等业务并列，彰显了京东对具身智能的重视。

作为AI在物理世界最直接的载体，机器人正顺着这场从数字世界到物理世界的转向同步落地。它们的终点不是发布会的舞台，而是仓库的货架、工厂的流水线。这一判断正在从行业共识转化为资本和订单的实际流向。

通用世界模型企业极佳视界创始人兼CEO黄冠在JDD现场给出了一个时间表：行业头部公司已达成共识，2~3年内将迎来机器人的“ChatGPT时刻”，即大部分普通任务都能被机器人自动化处理；5年左右，机器人能完成更复杂的长程任务，在泛化场景中实现高成功率；再过5~10年，机器人将进入千家万户、千行百业，成为人们生活和工作的重要助手。

“更重要的是，未来机器人可以实现自进化，自己研发、设计、制造、改造自己。”黄冠如此判断，展现了机器人技术的无限可能。

从行业现状看，具身智能也的确正处于从技术验证到产业验证的关口。OpenAI重启数年前解散的机器人团队，特斯拉Optimus计划2027年量产。国内市场同样不甘落后，宇树科技、智元、银河通用等创业公司在完成融资后纷纷进入产品化和场景落地阶段，推动具身智能技术的快速发展。

无论是波士顿动力的人形机器人Atlas展示自主完成汽车部件分拣，还是国内它石智航通用具身大模型AWE3.7在十天内连续密集发布一系列任务，用同一颗“具身大脑”贯通工业产线、物流作业、生活服务与移动操作等多场景，都预示着具身智能技术的巨大潜力。行业预判，具身智能的下一阶段，将不再是单点技术突破，而是能否在真实场景中跑通“数据—训练—部署—反馈”的完整闭环，实现技术的真正落地。

这也是区隔物理AI和数字AI的关键门槛，需要行业共同努力去跨越。

从“Demo秀”到“生产力竞赛”，无论是AI还是具身智能产业都在经历着深刻的变化。而这样的变化，其实也不过发生在短短一年间，展现了科技发展的迅猛势头。

新的一年，AI将在哪些物理世界的新场景中生长出来？物理AI在各大基建中又会如何破土发芽？答案可能很快就将揭晓，让我们共同期待AI技术的美好未来。