9月9日，备受瞩目的“2026京东全球科技探索者大会”在北京盛大启幕。

据徽声在线记者现场观察，在大会的Al+健康主题论坛环节，京东健康副总裁兼京东健康技术产品部负责人许俊，在详细介绍公司自主研发的医疗大模型“京医千询”3.0版本时，深入剖析了他对当前AI医疗领域所面临痛点的独到见解。

许俊 主办方供图

许俊指出，现阶段，AI医疗在技术层面已经取得了显著进展，能够实现诸如智能问诊、报告解读等基础功能。然而，在实际应用过程中，仍存在着三大不容忽视的业务断点问题。

其一为需求识别断点。由于健康数据往往呈现出非连续性的特征，AI系统难以构建起完整的长期记忆，这就导致在信息获取不全面时，AI容易做出仓促且不准确的判断，从而影响诊断结果的可靠性。

其二是服务承接断点。当AI系统识别出用户存在健康异常情况后，却常常面临后续服务衔接不畅的困境。例如，缺乏必要的检测手段、专业的诊疗方案以及合适的用药指导等服务承接，使得问题仅仅得到了一半的解决，无法为用户提供全方位的健康保障。

其三是长期管理断点。健康管理本身是一个漫长而复杂的过程，需要持续的关注和跟踪。但现有的AI医疗模式大多局限于单次问答，缺乏对用户健康状况的长期跟踪和管理能力，难以满足用户对于全周期健康管理的需求。

针对上述问题，许俊提出，“跨场景”与“长时程”将成为AI医疗下一阶段发展的两大核心战略方向。其中，跨场景意味着要打破线上与线下、院内与院外之间的壁垒，实现App、智能穿戴设备等多终端之间的能力无缝贯通，为用户提供更加便捷、全面的健康服务体验。而长时程则要求改变AI医疗局限于单次问答的传统模式，以天、月乃至年为时间维度，依托强大的长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务，真正实现从疾病治疗到健康预防的转变。

许俊进一步强调，要实现AI医疗在跨场景和长时程方面的跨越发展，Harness技术体系的建设尤为关键。

徽声在线记者了解到，Harness一词原本指的是马具，包括缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁等。而在2026年，这一概念在人工智能领域逐渐兴起，它指的是“为AI模型构建的整套辅助系统”。该系统决定了模型能够调用哪些工具、访问哪些资源，以及信息如何在不同子Agent（智能体）之间流动、何时终止执行等关键问题，对于提升AI模型的性能和应用效果具有重要意义。

许俊将Harness定义为AI医疗的行动空间，他认为这套行动空间将成为弥合上述三大业务断点的重要工程载体。通过构建完善的Harness技术体系，可以有效整合各类专业资源，优化信息流动和任务执行流程，从而提升AI医疗系统的整体效能。

“如何在该行动空间内科学合理地调度各类专业资源，并将专业化医疗服务深度融入AI的联合训练体系，是当前AI医疗行业面临的一道必答题。”许俊如是说。