Meta Platforms近日正式推出了面向个人用户的AI智能体Muse，这一举措标志着马克·扎克伯格将人工智能深度融入日常生活的愿景迈出了重要一步，同时也是Meta在消费级AI助手领域的一次重大布局。

Muse于本周二正式向美国用户开放，它能够代替用户完成网购、购买电影票、预约球类课程，甚至填写学校活动授权单等一系列日常任务。Meta的首席AI官Alexandr Wang强调，该产品的设计核心在于“让普通用户也能轻松上手”。

扎克伯格在上月发布的一篇长达6500多字的纲领性文章中明确指出，消费端的个人AI助手是Meta未来最大的商业机遇，并描绘了其宏伟愿景：

"未来，每个人都将拥有一个功能强大的个人智能体，它能够深入了解你、你的目标以及你关心的一切。"

Meta的最终目标是将Muse推广至其旗下的Instagram、Facebook和WhatsApp等数十亿现有用户中。

在发布当日，Meta的股价微跌0.53%。

核心功能：从任务执行到全面目标管理

Muse的设计初衷是打造一款无需任何技术背景即可轻松使用的智能体工具。

用户可以通过Muse的专属应用，或者直接在WhatsApp中以对话的形式向其下达指令，Muse便能自主执行包括打开浏览器、填写表单、发送电子邮件以及代为谈判等操作。

Muse的底层技术由Meta最新研发的旗舰模型Muse Spark提供支持，该模型专为现实世界中的自主任务场景而设计。

对于需要较长时间完成的任务，Muse在用户关闭应用后仍能持续运行，并在出现进展或需要用户授权时，如发送邮件或完成购买前，主动返回提示信息。

Muse还具备跨应用的记忆与关联能力。例如，用户在Instagram上收藏的食谱视频，Muse可以自动将其转化为购物清单；当用户提及朋友的饮食禁忌时，Muse在发送聚餐邀请前会将其纳入考虑范围。

Meta将这一功能定位为“仅凭一次提及便能精准记住要点”的主动感知能力。

架构与隐私：云端运行，用户数据严格保密

在隐私与安全架构方面，Meta为Muse专门打造了一套名为Muse Secure VM的虚拟机系统，确保用户数据与其他用户严格隔离。

Meta同时表示，今年晚些时候将推出Muse Confidential VM版本，届时用户数据将采用仅用户自己持有的密钥进行加密，连Meta自身也无法访问。

Wang称这是“极为安全的架构”——Muse会保留操作记录与待执行计划，但不会与Meta的广告系统共享数据，并在处理敏感操作前主动向用户确认。

在处理非敏感事务时，Muse可以自主运行。Wang本人就将自己的智能体命名为Euler（取自他养的狗的名字），用于识别并购买新家的家具、规划饮食和制定健身计划。"我真的把它当作我的第二个大脑来使用，"他说道。

用户还可以为智能体自定义名称与头像、设置沟通风格，并将其接入邮件、健身追踪器等应用，使其在后台持续推进用户设定的目标。

生态接入：覆盖Ticketmaster到Google全家桶

Muse已经与多个主流服务平台实现了打通，包括Ticketmaster、OpenTable，以及Google旗下的Gmail、Google日历和云端硬盘等。同时，Muse还与Meta的自有生态进行了深度整合，可以无缝调用Instagram和WhatsApp的功能。

负责个人智能体工程开发的David Singleton此前曾担任Stripe的首席技术官及AI初创公司Dreamer的CEO，他于今年早些时候加入了Meta。

他表示，如果用户使用的服务具备API接口，"用户可以直接让Muse为你构建一个自定义连接器"，同时团队也将持续扩展官方合作伙伴与服务接入的范围。

Muse目前由Meta最新的AI模型Muse Spark 1.3提供驱动，未来还将集成至Meta的AI智能眼镜中。

战略定位：迈向“个人超级智能”的起点

Meta在发布声明中将个人超级智能定义为“一生中最具变革性的技术之一”，并将Muse视为通往这一愿景的起点。

从市场布局来看，Meta选择将Muse直接嵌入WhatsApp这一拥有庞大用户基础的通讯平台，旨在在无需用户改变使用习惯的前提下完成产品的广泛渗透。

在商业模式上，Muse提供了免费版与付费版两种选择，付费版的月费分别为20美元和100美元，用户可以享受更强的算力。Wang和Singleton预计，大多数用户将选择免费版，而付费版则主要面向有更高需求的用户群体。

在人才储备方面，Meta旗下的Meta Superintelligence Labs（MSL）持续大力招募顶尖的AI工程师。

去年，Meta成功挖来了苹果AI模型业务的高管Ruoming Pang，并从OpenAI引进了多名知名研究人员；Singleton也在今年加盟并主导了Muse的工程研发工作。

Meta还预告称，Muse将于今年晚些时候推出Confidential VM版本，通过端对端加密进一步强化隐私保护，这一举措有望成为Meta在AI智能体安全赛道上的重要差异化优势。