踏入2026京东全球科技探索者大会（JDD）的展区，那些曾经在舞台上翩翩起舞、灵活翻滚的娱乐型机器人已难觅踪影，取而代之的是一系列以实用作业为核心的机器人，它们正成为展区的新焦点。

9月9日，徽声在线记者在JDD大会现场敏锐地捕捉到了这一变化。这一转变与本届JDD的主题“JoyAI，跃迁物理世界”不谋而合，与去年主打沉浸式体验的“Enjoy AI”形成了鲜明对比，预示着AI行业正经历着深刻的变革。

这一变化并非某个展台的孤立现象，而是整个AI行业发展趋势的缩影。具身智能正逐渐走出数字世界的演示阶段，迈向物理世界中真实可感的生产应用场景，开启AI应用的新篇章。

2026京东全球科技探索者大会 图片来源：京东

在大会上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏宣布了京东在AI领域的重大布局：京东将着手建设国产十万卡算力集群，并在未来两年内累计采集超过1000万小时的真实场景视频数据，为AI的发展提供强大的算力和数据支持。

同时，京东还发布了全新的世界模型JoyAI-Echo WM，进一步完善了JoyAI基础模型矩阵，覆盖了语音、图像、视频、实时交互、世界模型和具身智能等多个领域。此外，京东企业AI全家桶JD JoyWork也在京东云大会上同步亮相，为企业提供全方位的AI解决方案。

当前，字节跳动、阿里巴巴等科技巨头已在AI领域投入巨资，竞争愈发激烈。然而，物理AI赛道的门槛更高，它要求算力、数据、终端和服务四者缺一不可，是一场对长期耐心和综合实力的严峻考验。

行业专家预测，机器人有望在2至3年内迎来“ChatGPT时刻”，即实现大部分普通任务的自动化处理。那么，依托物流场景起家的京东，能否凭借其物理AI底座，率先实现具身智能的规模化落地呢？这成为了业界关注的焦点。

算力、数据与模型：京东构建AI“新基建”

“AI的竞争正在发生革命性变化，从数字世界的‘理解与生成’转向物理世界的‘感知与行动’。”曹鹏在JDD大会的开场演讲中如此阐述AI市场的变革趋势。

面对这一变革，京东开始大规模投入算力、数据和模型等底层设施，为物理AI的发展奠定坚实基础。

算力是物理AI运转的“动力源”。与数字AI不同，物理AI对实时响应、低延迟和高可靠性有着极高的要求。京东云在已建成纯国产万卡集群的基础上，进一步规划建设国产十万卡算力集群，以满足物理AI对算力的巨大需求。

JDD展台展出的京东云万卡智算样板间 徽声在线记者 王郁彪 摄

行业分析认为，同一个千亿模型，在万卡集群上可能需要运行30天，而在十万卡集群上则可能缩短至几天。因为大模型的预训练总计算量是固定的，由参数量和训练Token总量决定。在并行效率较高的情况下，卡数越多，并行处理能力越强，完成固定计算量的时间也就越短。

此外，十万卡算力底座还能为机器人、无人车、无人机等物理智能载体提供更大规模的并行调度能力，推动物理AI走向规模化落地。曹鹏强调，这个算力集群不仅服务于京东自身，还将向全行业开放，共同推动AI技术的发展。

然而，算力再强，没有数据也是徒劳。物理AI需要的是人类在真实世界中“如何干活”的视频数据，如拧螺丝、叠衣服、拣包裹等。这些看似简单的动作，对机器人来说却极具挑战性。

为了解决这一问题，京东计划在未来两年内累计采集超过1000万小时的真实场景视频数据，并计划发动最多60万人参与数据采集工作。目前，首批开源数据集EgoLive已对外开放，包含约2000小时的第一视角数据和65866个任务片段，覆盖了346项真实世界任务。

在模型层面，京东发布了实时可交互的世界模型JoyAI-Echo WM。该模型让机器人在进入真实物理世界之前，先在虚拟环境中进行“预训练”，理解物体运动规律、环境变化逻辑和任务完成路径，从而大幅降低在真实场景中的试错成本。

可以看出，京东在AI业务上的布局重心已经发生变化，逐渐向更底层的AI基础设施层延伸。而在外部市场，越来越多的科技公司也开始思考“AI规模化落地需要什么”这一问题。

AI“开工之年”：聚焦物流、零售与家庭场景

2026年被视为AI的“开工之年”。从8月份的世界机器人大会到今年的JDD大会，各大公司的展台都透露出这一趋势。

在JDD大会上，徽声在线记者注意到，跳舞、翻跟头的机器人和AI消费硬件产品减少了，而更扎实的生产场景机器人产品则增多了。特别是物流场景机器人，由于物流场景相对封闭、作业流程规整，因此成为机器人更直接的试验场。

京东物流“超脑+狼族”机器人应用产品群在今年的JDD大会上全阵容亮相。其中，“狼族”机器人已在仓储、分拣、配送等环节落地9款产品、11款机器人，并有5款“狼族”机器人在JDD首次亮相。

冷链环节推出的低温版“狼族”机器人 图片来源：京东

同时，京东物流还宣布将在未来5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，以进一步推动物流行业的智能化升级。

去年JDD大会上备受瞩目的AI购物产品今年也有了新升级。京东App 16.0新版在JDD现场官宣上线，加入了AI购物助手“东东”。该助手不仅能理解“关键词”，还能同时理解“意图”和“场景”，为用户提供更智能的购物体验。

此外，AI消费硬件也正在从“概念”走向“入户”。IDC预测，2026年中国智能家居设备市场出货量有望达到3亿台，竞争焦点也从单品智能转向全屋、全场景的主动服务。

随着大模型从云端走向终端，AI正在以硬件为载体，真正进入家庭这个最日常的物理空间，为人们的生活带来更多便利和惊喜。

在JDD开幕前一天，百度小度宣布“超能小度”完成智能体化升级，百度搭子全面接入小度硬件，推动百度智能体从“个人助手”变成了“家庭AI伙伴”。京东附身智能品牌JoyInside也在做同样的事情——为AI玩具、智能小夜灯、点读笔等硬件植入AI大脑，并与近200家品牌合作，预计年内接入超千万台终端设备，共同推动AI硬件的普及和发展。

从“Demo秀”到“生产力竞赛”：机器人期待“ChatGPT时刻”

值得一提的是，今年JDD首次单独设立了“具身智能分论坛”，与云、零售、物流等业务并列。作为机器人公司的“产业资本方”，京东去年一连投资了6家具身智能公司，展现了其对具身智能领域的重视和布局。

作为AI在物理世界最直接的载体，机器人正顺着这场从数字世界到物理世界的转向同步落地。它们的终点不是发布会舞台，而是仓库的货架、工厂的流水线。这一判断正在从行业共识转化为资本和订单的实际流向。

通用世界模型企业极佳视界创始人兼CEO黄冠在JDD现场给出了一个时间表：行业头部公司已达成共识，2至3年内将迎来机器人的“ChatGPT时刻”，即大部分普通任务都能被机器人解决；5年左右，机器人能完成更复杂的长程任务，在泛化场景中实现高成功率；再过5至10年，机器人将进入千家万户、千行百业，成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。

“更重要的是，未来机器人可以实现自进化，自己研发、设计、制造、改造自己。”黄冠如此展望机器人的未来发展趋势。

从行业现状看，具身智能也的确正处于从技术验证到产业验证的关口。OpenAI重启数年前解散的机器人团队，特斯拉Optimus计划2027年量产。国内市场同样如此，宇树科技、智元、银河通用等创业公司在完成融资后纷纷进入产品化和场景落地阶段，推动具身智能技术的快速发展和应用。

无论是波士顿动力的人形机器人Atlas展示自主完成汽车部件分拣，还是国内它石智航通用具身大模型AWE3.7在十天内连续密集发布一系列任务，用同一颗“具身大脑”贯通工业产线、物流作业、生活服务与移动操作等多场景。行业预判，具身智能的下一阶段将不再是单点技术突破，而是能否在真实场景中跑通“数据—训练—部署—反馈”的完整闭环，实现技术的真正落地和应用。

这也是区隔物理AI和数字AI的重要门槛。物理AI需要更强的实时响应能力、更低的延迟和更高的可靠性，以满足真实场景中的复杂需求。

从“Demo秀”到“生产力竞赛”，无论是AI还是具身智能产业都在经历着深刻的变化。而这样的变化其实也不过发生在短短一年间，展现了科技发展的迅猛势头和无限可能。

新的一年，AI将在哪些物理世界的新场景中生长出来？物理AI在各大基建中又会如何破土发芽？答案可能很快就将揭晓，让我们共同期待AI技术的未来发展。