在9月9日举办的2026Inclusion·外滩大会上，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学知名教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）发表了重要观点。他指出，在全球AI投资热潮持续升温的背景下，评估AI投资项目的回报潜力时，不能仅仅聚焦于技术层面的突破与进步，更需将全球范围内的竞争态势纳入综合考量范畴。

萨金特教授分析道，当下亚洲与美国在AI领域的投入均呈现出迅猛增长的态势，其中美国的表现尤为突出，少数几家科技巨头企业之间展开了激烈的竞赛，不断加大投资力度。然而，他特别提醒，巨额的资金投入并不等同于必然的高额回报。与此同时，一个常常被投资者所低估的关键因素，便是来自亚洲的激烈竞争，尤其是中国在AI领域的崛起不容小觑。

萨金特教授进一步阐述，AI技术之所以能够在今天取得如此迅速的进步，主要得益于两个至关重要的条件：一是海量数据的支撑，二是强大算力的保障。而中国在大数据的应用方面，已然成为了全球的引领者之一。这种领先地位不仅体现在社会科学领域，在物理学等基础研究领域同样有着显著的表现。他强调，投资者往往出于追逐利润的目的而投入资金，但最终能否获得预期的回报却存在诸多不确定性。因此，在AI投资领域，尤其不能对来自亚洲的国际竞争视而不见。（徽声在线记者 程璐）