近期，中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、生态环境部、住房和城乡建设部、农业农村部以及商务部这七大部门携手合作，共同发布了《促进数字化与绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》。该方案明确指出，要大力发展绿色且高效的人工智能技术。为此，需加强存算一体化、高性能数据存储、先进数据压缩技术、分布式训练框架以及DB4AI（即数据库为人工智能服务）等关键支撑技术的研发力度。同时，要加速突破高速互联、高带宽内存、低功耗计算等核心技术瓶颈，从而显著提升数据传输的速度和模型训练的效率。

方案还强调，要加快探索更为高效的模型训练和推理方法。这包括积极推动混合专家模型、动态稀疏模型等先进模型架构的优化与迭代，加强量化、剪枝等模型压缩技术的研究与应用，以及探索轻量化的模型部署方式，以实现超大规模参数模型在性能与资源开销之间的完美平衡。此外，构建软硬件全栈协同能力也是关键一环，需加强低功耗芯片、算子加速库、通信技术、编译技术、框架、算法以及多智能体协同等方面的研发与适配工作，为人工智能技术的快速迭代和普惠易用提供有力支撑。

最后，方案还提出了构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系的重要性。这一体系将指导生成式人工智能服务提供商主动披露大模型的资源利用情况，从而引导人工智能技术朝着更加绿色、高效的方向发展。