近期，由中央网信办携手国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、住房城乡建设部、农业农村部以及商务部这七大权威部门共同发布的《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026-2030年）》正式出炉。该方案明确指出，要大力发展绿色且高效的人工智能技术。为实现这一目标，方案强调需加强存算一体技术、高性能存储方案、数据压缩算法、分布式训练框架以及DB4AI（即数据库为AI提供服务）等关键支撑技术的研发力度。同时，要加速突破高速互联、高带宽内存、低功耗计算等核心技术瓶颈，从而显著提升数据传输的速度和模型训练的效率。

此外，方案还提出要加快探索更为高效的模型训练和推理方法，积极推动混合专家模型、动态稀疏模型等先进架构的优化与迭代。同时，加强量化、剪枝等模型压缩技术的研究，探索轻量化部署的新途径，力求在超大规模参数模型上实现性能与资源开销的完美平衡。在软硬件协同方面，方案强调要加快构建全栈协同能力，加强低功耗芯片、算子加速库、通信协议、编译技术、框架设计、算法优化以及多智能体协同等领域的研发与适配工作，为人工智能技术的快速迭代和普惠应用提供有力支撑。

最后，方案还提出要构建生成式人工智能全生命周期的资源消耗评估体系，通过这一体系来指导生成式人工智能服务提供商主动披露其大模型的资源利用情况，从而引导人工智能技术朝着绿色、高效的方向发展。