徽声在线8月31日讯（记者 李阳）近期，苹果旗下的Mac mini与Mac Studio在多个地区的市场上出现了供不应求的情况，而这一现象背后，人工智能行业的迅猛发展似乎扮演了一个出人意料的角色。

据行业内部消息透露，随着人工智能技术的不断进步，越来越多的开发者开始选择Mac mini和Mac Studio作为训练AI模型或运行AI代理的首选设备。这两款产品搭载的高性能M系列芯片、大容量内存配置，以及相较于MacBook更为出色的散热性能，使得它们在处理复杂且耗时的人工智能任务时展现出显著优势。

相较于租用高昂的GPU资源，直接采购这些苹果设备成为了企业降低云计算成本的有效途径。有消息称，OpenAI已经大规模采购了数万台Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习以及AI代理的训练工作。

而Anthropic则采取了另一种策略，通过亚马逊云服务来利用Mac mini的计算能力。这一趋势表明，各大人工智能公司正逐步将苹果的消费级个人电脑纳入其人工智能计算基础设施的重要组成部分。

与此同时，无论是开发者还是普通消费者，都越来越倾向于使用苹果的紧凑型电脑来本地运行人工智能应用，这一趋势在中国市场尤为显著。早在Openclaw初露锋芒之时，Mac mini就因其卓越的运行性能和低能耗特性，被视为部署AI代理的理想设备，并一度引发了市场的抢购热潮。

供应紧张

值得注意的是，基于苹果硬件打造专属AI云平台的趋势也正在悄然兴起。初创公司Mount Thor，由一位前OpenAI计算基础设施专家创立，正致力于开发一个基于苹果硬件的AI执行环境。

此外，市场上还出现了开源软件解决方案，它能够通过连接多台Mac电脑，在办公室或实验室环境中运行拥有万亿参数级别的AI模型，进一步拓展了苹果设备在人工智能领域的应用范围。

苹果的这一意外收获也吸引了其他科技巨头的目光。例如，英伟达就在去年底推出了小型AI电脑DGX Spark，旨在满足这一不断增长的市场需求，与苹果形成直接竞争。

然而，人工智能的快速发展也带来了芯片短缺的问题，尤其是高端Mac mini和Mac Studio所使用的内存芯片持续供不应求，导致部分机型在某些市场已经断货数月。这一局面迫使一些公司不得不寻求英伟达等替代方案，以应对供应紧张的挑战。

（徽声在线 李阳）