在全球算力版图中，x86与ARM架构长期占据主导地位，但随着AI（人工智能）时代的到来，一场围绕芯片架构主导权的暗战正悄然升级。这场竞争不仅关乎技术突破，更预示着未来算力格局的深刻变革。

3月24日，阿里巴巴达摩院正式发布高性能RISC-V（开源指令集架构）CPU“玄铁C950”。这款芯片以最高主频3.2GHz、单核通用性能在SPECint2006基准测试中首次突破70分的成绩，刷新了全球RISC-V架构的性能纪录。更引人注目的是，它通过搭载自研AI加速引擎，首次实现了对Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数大模型的原生支持，为AI Agent时代提供了新型高端CPU解决方案。

阿里达摩院首席科学家孟建熠在发布会上指出，当前计算任务的处理方式正在发生根本性转变——许多原本依赖GPU的任务正逐步回归CPU。这种趋势推动着CPU与GPU架构向融合方向发展，而RISC-V的开源特性恰好为这种融合提供了理想平台。

就在“玄铁C950”发布前不久，阿里巴巴2026财年第三季度财报（对应自然年2025年四季度）披露了重要进展：旗下半导体公司“平头哥”自研的GPU芯片已实现规模化量产。截至2026年2月，该芯片累计交付量达47万片，标志着阿里在芯片商业化领域迈出关键一步。

从边缘计算到服务器核心，从技术攻坚到商业落地，全球算力格局正从x86与ARM的“双雄争霸”向可能的“三足鼎立”演变。这场开源架构与封闭体系的终极博弈，已进入决胜阶段。

（图片来源：企业供图）

RISC-V：从技术备选到产业主流

“RISC-V用15年时间走出了一条令人惊叹的发展曲线，正从技术备选方案快速成长为产业主流选择。”中国工程院院士倪光南在发布会上如此评价。这一开源指令集架构由加州大学伯克利分校团队于2010年基于RISC原则设计，凭借简洁、灵活、可扩展的特性，逐渐成为全球芯片产业的重要力量。

倪光南院士特别强调，在人工智能从数字世界向物理世界渗透的过程中，RISC-V的模块化设计、低功耗特性和定制化能力，使其成为满足多元化算力需求的理想选择。尤其是物理AI所需的高性能单侧计算场景，RISC-V展现出独特优势。

据行业分析机构SHD Group预测，到2031年，RISC-V设备出货量将激增至360亿颗，年复合增长率达31.7%，市场规模有望突破3000亿美元。这一数据印证了RISC-V的巨大发展潜力。

孟建熠将RISC-V的发展划分为三个阶段：首个5年完成学术研究向产业应用的转型；第二个5年建立核心技术体系与标准；第三个5年推进产业化落地与生态建设。他坦言：“要真正把握AI时代机遇，RISC-V必须突破性能瓶颈和软件生态壁垒。”

正是基于这种判断，达摩院在发布会上推出了“玄铁C950”这一里程碑式产品。该芯片采用8指令译码、16级流水线、超过1000条指令乱序窗口的先进架构，在MySQL、Redis等云计算典型任务中表现出色，云网络和存储性能较主流产品提升30%以上。

与此同时，达摩院还发布了高能效CPU“玄铁C925”。相比前代产品C930，其能效比提升11%，面积减少32%。至此，C925、C930、C950构成覆盖边缘计算到高端服务器的完整产品矩阵。

更值得关注的是，达摩院同步推出Vector和Matrix两款RISC-V原生AI计算引擎。通过与玄铁CPU统一编址，实现了通用算力与AI算力的深度融合，使CPU首次具备原生运行千亿参数大模型的能力。这一突破为RISC-V在AI领域的应用开辟了新路径。

（图片来源：企业供图）

算力格局重构：三足鼎立是否可期？

当前，全球AI算力市场正面临历史性转折点：x86与ARM的“双雄争霸”格局是否会被RISC-V打破？这场变革的答案或许就藏在产业动态之中。

倪光南院士透露，RISC-V已占据全球处理器市场25%的份额。更引人注目的是，在2025 RISC-V中国峰会上，NVIDIA高管Frans Sijstermans宣布，其并行计算平台CUDA将支持RISC-V架构。这意味着RISC-V处理器将能够作为主CPU，在基于CUDA的AI系统中承担核心处理任务。

海通证券研报指出，这一合作具有里程碑意义：RISC-V获得了进入主流AI计算领域的“通行证”，长期由x86与ARM主导的算力格局可能迎来颠覆性变革。研报特别提到，RISC-V的模块化设计允许企业针对特定AI任务（如边缘计算、模型推理）开发专用处理器，这种灵活性是传统通用CPU难以比拟的。

随着技术演进，AI系统的构建逻辑正在从“通用CPU+GPU”向“定制化RISC-V主控+GPU”转变。这种模式不仅能提升能效比，还能显著降低系统成本，为AI应用的普及创造条件。

尽管前景光明，但RISC-V的发展仍面临挑战。孟建熠在接受徽声在线等媒体采访时坦言：“过去四年，达摩院在RISC-V生态建设上投入巨大。对于阿里这样的大企业，我们需要看到5年甚至10年后的生态价值。”

他进一步解释，阿里在RISC-V领域的布局遵循“三步走”策略：早期推出基础产品，中期协助客户定制化开发，现阶段则帮助客户实现自主定制。这一过程需要长期投入和战略定力。

当前，阿里正通过多重举措推进RISC-V生态建设。在发布会上，达摩院与北京开源芯片研究院、中国科学院软件研究所签署战略合作协议，共同研发开源RISC-V CPU“香山”的下一代产品，探索SMT、片上互联等关键技术，建设高性能软件生态。

随着这些布局的落地，阿里在芯片领域的战略轮廓愈发清晰。1月29日，平头哥官网上线高端AI芯片“真武810E”，这款被央视《新闻联播》报道的阿里自研芯片PPU正式亮相。据业内人士透露，其性能超过英伟达A800和主流国产GPU，与英伟达H20相当。

商业化方面，平头哥已取得显著进展。过去两年，该公司累计出货芯片超过47万片，年化营收达百亿元级别。阿里巴巴2026财年Q3财报显示，在阿里云业务场景中，60%以上的平头哥芯片服务于外部客户，支持了400多家企业客户的AI任务，覆盖互联网、金融、自动驾驶等多个行业。

与专注前沿技术攻坚的达摩院相比，平头哥更聚焦商业化落地。这种分工使阿里能够同时推进技术创新与市场拓展，形成完整的芯片战略闭环。

孟建熠总结道：“未来计算系统需要更强的CPU、更大内存和更优I/O能力，GPU也需要在CPU协同下提升效率。从系统层面看，我们需要开放、有生态的架构来支撑Agentic AI带来的新世界。”

面对x86与ARM的长期主导，RISC-V的崛起仍需时间验证。但可以确定的是，在AI驱动的算力重构浪潮中，RISC-V凭借其开放、灵活、可定制的特性，已经找到了一条与传统架构差异化竞争的突围路径。这场变革的最终结果，或许将重新定义全球芯片产业的未来。